熊貓datetime64列的中位數

有沒有辦法計算和返回日期時間格式的日期時間列的中位數？我想計算python中datetime64 [ns]格式的列的中位數。下面是一個示例，以列：熊貓datetime64列的中位數

df['date'].head() 

0 2017-05-08 13:25:13.342 
1 2017-05-08 16:37:45.545 
2 2017-01-12 11:08:04.021 
3 2016-12-01 09:06:29.912 
4 2016-06-08 03:16:40.422

名稱：新近度，D型細胞：datetime64 [NS]

我的目標是在同一日期時間格式的中位數作爲上述日期列：

試圖轉換爲np.array：

median_ = np.median(np.array(df['date']))

但拋出的錯誤：

TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('<M8[ns]')

轉換爲Int64的，然後計算中位數和嘗試返回格式的日期時間不工作

df['date'].astype('int64').median().astype('datetime64[ns]')

來源

2017-05-10 T-Jay

如何只取中間值？

dates = list(df.sort('date')['date']) 
print dates[len(dates)//2]

如果表格已排序，您甚至可以跳過一行。

來源

2017-05-10 10:20:49 kabanus

謝謝@kabanus。這很好。我沒有想到要對列的長度進行排序和使用。 –

@ T-Jay樂於助人。不要忘記接受讓我感覺良好並且爲了他人的利益。 – kabanus

你靠近時，median()返回float所以將其轉換爲一個int第一：

import math 

median = math.floor(df['date'].astype('int64').median())

然後轉換int表示日期爲datetime64：

result = np.datetime64(median, "ns") #unit: nanosecond

來源

2017-05-10 11:16:32 SalaryNotFound

您也可以嘗試分位數（0.5）進行一些轉換，如果數據幀的長度是偶數，則與中位數不完全相同，但這可能就足夠了：

df['date'].astype('datetime64[ns]').quantile(.5)

來源

2018-02-09 16:06:10 user394430

熊貓datetime64列的中位數

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