熊貓，帶有datetime64列的數據框，按小時查詢

Question

我有一個熊貓數據框df，它有一列由datetime64構成，例如，

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 1471 entries, 0 to 2940 
Data columns (total 2 columns): 
date 1471 non-null values 
id  1471 non-null values 
dtypes: datetime64[ns](1), int64(1) 

我想子採樣df使用作爲標準的一天中的小時（獨立地在其他信息中date）。例如，僞代碼

df_sub = df[ (HOUR(df.date) > 8) & (HOUR(df.date) < 20) ] 

對於某些功能HOUR。

我想這個問題可以通過從datetime64到datetime的初步轉換來解決。這可以更有效地處理嗎？

Answer 1

找到了一個簡單的解決方案。

df['hour'] = df.date.apply(lambda x : x.hour) 

df_sub = df[(df.hour > 8) & (df.hour) <20] 

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編輯：

有專門推出來處理這個問題的性質dt。查詢變爲：

df_sub = df[ (df.date.dt.hour > 8) 
       & (df.date.dt.hour < 20) ]