創建特殊格式的數據幀

爲下一個條件創建數據幀的最佳方法是什麼？創建特殊格式的數據幀

我有一個Dataframe與一個單欄，有幾個家庭，每個家庭下面有一些項目說明，有些家庭有3個項目，其中一些有7個，唯一的提示識別家庭是由「 [在線]「字符串。

0 Family Item1[online] 
1 Description of the Item1 (SKU) 
2 Description of the Item1 (SKU) 
3 Description of the Item1 (SKU) 
4 Family Item2[online] 
5 Description of the Item2 (SKU) 
6 Description of the Item2 (SKU) 
7 Description of the Item2 (SKU) 
................................ 
n-3Family Itemk[online] 
n-2 Description of the Itemk (SKU) 
n-1 Description of the Itemk (SKU) 
n Description of the Itemk (SKU)

，我想獲得一個數據幀2列

Column1 Column2 
0 Family Item1 Description Item1 
1 Family Item1 Description Item1 
2 Family Item1 Description Item1 
3 Family Item2 Description Item2 
.................................. 
n Family Itemk Description Itemk

所以我的線索[在線]，以確定家庭項和每個家庭都有不同數量的項目。

什麼是更pythonic的方式來解決這個問題？

來源

2016-11-20 Guillermo Izquierdo

請問您能澄清一下，您的輸入數據是什麼？它是Python列表還是文件，或者是什麼？什麼是「Item1（SKU）的說明」？輸入和期望的輸出數據的簡單例子將非常感謝。 –

這是隻有一列的數據框 –

您已經留下了太多未解答的問題。家庭是否總是按照四個，一個家庭項目和三個描述分組？如果不是，「家庭」一詞實際上是真實數據中的單詞嗎？意思是，我們可以編寫代碼來搜索單詞「家庭」嗎？或者你會說，「哦，這不會工作，因爲你看，我的數據實際上看起來像我現在沒有提到的其他事情。」你看我要去哪裏？這太模糊了。 – piRSquared

鑑於你的初始數據幀是這樣的：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(data=['Family Item1[online]', 
         'Description of the Item1 (SKU)', 
         'Description of the Item1 (SKU)', 
         'Description of the Item1 (SKU)', 
         'Family Item2[online]', 
         'Description of the Item2 (SKU)', 
         'Description of the Item2 (SKU)', 
         'Description of the Item2 (SKU)',],index=np.arange(0,8)) 

dict_i = {} 
key = None 

for item in df[0].values: 

    if '[online]' in item: 
     key = item 
     dict_i[key] = [] 
    else: 
     dict_i[key].append(item) 
pd.DataFrame(dict_i)

其中給出：

   Family Item1[online]   Family Item2[online] 
0 Description of the Item1 (SKU) Description of the Item2 (SKU) 
1 Description of the Item1 (SKU) Description of the Item2 (SKU) 
2 Description of the Item1 (SKU) Description of the Item2 (SKU)

如果該系列是不一樣的長度：

series_list = [] 
for k, v in dict_i.items(): 
    s = pd.Series(data=v,name=k) 
    series_list.append(s) 

pd.concat(series_list,axis=1)

這會導致具有缺失值的數據幀的長度不匹配。

   Family Item1[online]   Family Item2[online] 
0 Description of the Item1 (SKU) Description of the Item2 (SKU) 
1 Description of the Item1 (SKU) Description of the Item2 (SKU) 
2 Description of the Item1 (SKU) Description of the Item2 (SKU) 
3 Description of the Item1 (SKU)        NaN 
4 Description of the Item1 (SKU)        NaN

來源

2016-11-20 18:55:39 salomonvh

創建特殊格式的數據幀

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