如何修改一個NumPy.recarray使用其兩個視圖

Question

我是新來的Python和Numpy，我面臨一個問題，我不能修改numpy.recarray，當應用到蒙面的意見。我從文件中讀取數據庫，然後創建兩個屏蔽的視圖，然後嘗試修改for循環中的值。這是一個示例代碼。

import numpy as np 
import matplotlib.mlab as mlab 


dat = mlab.csv2rec(args[0], delimiter=' ') 
m_Obsr = dat.is_observed == 1 
m_ZeroScale = dat[m_Obsr].scale_mean < 0.01 


for d in dat[m_Obsr][m_ZeroScale]: 
    d.scale_mean = 1.0 

但是，當我打印出結果

newFile = args[0] + ".no-zero-scale" 

mlab.rec2csv(dat[m_Obsr][m_ZeroScale], newFile, delimiter=' ') 

所有這些文件中的scale_means，仍然是零。

我一定在做錯事。是否有修改 視圖值的正確方法？是因爲我一個一個地應用兩個視圖嗎？

謝謝。

Answer 1

我認爲你在這個術語中有一個誤解，認爲你應該（重新）閱讀The Book（現在可以免費下載）來澄清你的理解。

我從節3.4.2引述如下：

高級選擇被觸發時 選擇對象obj是 非元組序列對象，ndarray （的數據類型整數或布爾） ，或者具有至少一個序列 對象或ndarray（數據類型爲 integer或bool）的元組。有兩種類型 高級索引：整數和 布爾值。高級選擇總是 返回數據的副本（對比 與基本切片，返回 視圖）。

你在這裏做的是高級選擇（布爾類型），所以你得到一個副本，永遠不會綁定到任何地方 - 你對副本進行修改然後讓它消失，然後從原件中寫出新的副本。

一旦你理解了這個問題，解決方案應該是簡單的：複製一次，在你的副本上做出改變，然後寫出同樣的副本。 I .: .:

dat = mlab.csv2rec(args[0], delimiter=' ') 
m_Obsr = dat.is_observed == 1 
m_ZeroScale = dat[m_Obsr].scale_mean < 0.01 
the_copy = dat[m_Obsr][m_ZeroScale] 

for d in the_copy: 
    d.scale_mean = 1.0 

newFile = args[0] + ".no-zero-scale" 
mlab.rec2csv(the_copy, newFile, delimiter=' ')