隱式反饋建議 - 錯誤結果

我是mahout的新手，我使用並行工作here創建了隱式反饋推薦器。我的數據集的每一行都包含user_id，product_id，preference_score（這是用戶對產品的訪問次數）。用戶和產品ID是長類型的。過濾掉單次或雙次訪問後，我有一百萬個這類數據點。隱式反饋建議 - 錯誤結果

我基本上寫了一個bash腳本，它運行兩個作業「parallelALS」和「recommendfactorized」，就像示例中的「factorize-movielens-1M」所示。運行該腳本後，得到的建議似乎有一個錯誤。每行結果的格式（如多篇博客文章中所述）似乎爲： -
user_id [product_id：score，...]

但是，每行中的所有products_ids都是0.我不確定是什麼這裏錯了。這是數據集的問題還是調整參數（alpha，lambda等）或其他問題？

來源

2014-07-07 Sneha

發佈您的數據示例。用戶和項目的ID必須是Mahout ID，這意味着連續的整數。您需要維護字典以將用戶和項目ID映射到Mahout ID（以及兩個HashBiMaps將工作或數據庫），這是新用戶經常錯過的事情。 – pferrel

用戶和項目的ID必須是Mahout ID，這意味着連續的整數。您需要維護字典以將用戶和項目ID映射到Mahout ID（以及兩個HashBiMaps將工作或數據庫），這是新用戶經常錯過的事情。

爲了確保發佈您的輸入數據的示例。

來源

2014-07-08 01:05:16 pferrel

隱式反饋建議 - 錯誤結果

回答

相關問題