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我想解決這個方程:解決使用odeint二階ODE在Python
Y '' + A Y」 - B y = 0的
其中y,A和B是的功能同樣的變量「a」
我嘗試下面的代碼:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pyplot
from scipy.integrate import odeint
x0 = 0.,0.1 # initial conditions
oe = 0.0 # cosmological constant density parameter
om = 1. # matter density parameter
h = 2.3E-18 # Hubble constant
w = -1.
a = np.linspace(0.1,1,10) # scale factor
def H(a): # Hubble rate equation
return h*np.sqrt((om/(a**3.))+(oe/(a**(3.*(1.+w)))))
def A(a): # differential equation term
return (-3./(2.*a))
def B(a): # differential equation term
return (3.*om*(h**2.))/((2.*(a**5.))*(H(a)**2.))
def system(X,a): # differential equation system
X0 = X[0]
X1 = X[1]
X2 = -A(a)*X1 + B(a)*X0
return X1,X2
x = odeint(system,x0,a)
pyplot.semilogx(a,x, linestyle='-', c="k", linewidth="2")
它返回一個情節是沒有意義的。我應該只得到一個情節,最大值「x」在a = 1時爲1。但我得到了以下情節:
情節,我得到:
和預期的結果是一樣的連續線下圖中:
任何建議?
那你得到了什麼?爲什麼不添加一個數字?請閱讀[問]。另外,H^2對數值精度不會有好處。如果可能,我建議重寫您的方程,使得數量在1的數量級上, –
只需按照示例一步一步http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate。 odeint.html – outoftime
該代碼的工作原理應該如此,您應該將問題轉移到物理論壇,討論要更改的模型以使模型符合您的期望。 – LutzL