matlab到python代碼轉換

我想轉換一個matlab代碼爲python由於缺乏matlab。我會很感激，如果不能請你告訴我的以下功能，我找不到蟒蛇當量：matlab到python代碼轉換

letter2number_map('A') = 1; 
number2letter_map(1) = 'A'; 
str2num() 

strcmp() 
trace() 
eye() 
getenv('STRING') 

[MI_true, ~, ~] = function() What does ~ mean? 
mslice 
ones()

非常感謝你的善意幫助。

來源

2012-07-26 pappu

如果你缺乏matlab爲什麼不給octave或SciLab一個機會？ – 2012-07-26 18:06:37

見http://www.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users/ – tacaswell 2012-07-26 18:39:49

相關：http://stackoverflow.com/questions/9845292/converting-matlab-to-python?rq=1 – 2013-08-26 04:38:15

我真的不知道MATLAB，但我可以回答一些人的（假設你有numpy的進口作爲np）：

letter2number_map('A') = 1; -> equivalent to a dictionary: {'A':1}  
number2letter_map(1) = 'A'; -> equivalent to a dictionary: {1:'A'} 

str2num() -> maybe float(), although a look at the docs makes 
      it look more like eval -- Yuck. 
      (ast.literal_eval might be closest) 
strcmp() -> I assume a simple string comparison works here. 
      e.g. strcmp(a,b) -> a == b 
trace() -> np.trace() #sum of the diagonal 
eye()  -> np.eye()  #identity matrix (all zeros, but 1's on diagonal) 
getenv('STRING') -> os.environ['STRING'] (with os imported of course) 
[MI_true, ~, ~] = function() -> Probably: MI_true,_,_ = function() 
           although the underscores could be any 
           variable name you wanted. 
           (Thanks Amro for providing this one) 
mslice -> ??? (can't even find documentation for that one) 
ones() -> np.ones()  #matrix/array of all 1's

來源

2012-07-26 17:44:54 mgilson

'mslice'不是內置的MATLAB函數。 '〜'用於忽略函數返回參數 – Amro 2012-07-26 17:58:12

@Amro - 我是否已經使表格的其餘部分大致正確？（順便說一下） – mgilson 2012-07-26 18:00:24

據我所知可以是+1 – Amro 2012-07-26 18:02:43

轉換從信號碼：ord("a") = 97

轉換從數信：chr(97) = 'a'

（你可以減去96來獲得你正在尋找小寫，或64大寫的結果）

解析字符串爲int：int("523") = 523

比較字符串（區分大小寫）："Hello"=="Hello" = True

不區分大小寫："Hello".lower() == "hElLo".lower() = True

ones()：[1]*ARRAY_SIZE

單位矩陣：[[int(x==y) for x in range(5)] for y in range(5)]

爲了使2-d數組，你需要使用numpy。

編輯：

或者，你可以做一個5x5的2-d陣列像這樣：[[1 for x in range(5)] for y in range(5)]

來源

2012-07-26 17:41:13

在這裏，可以實施「trace」 'sum（a [i] [i]我在範圍內（len（a）））' – mgilson 2012-07-26 17:52:22

如果op正在嘗試替換matlab，我認爲假設numpy是公平的。 – tacaswell 2012-07-26 18:38:55

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