用於檢測和分類動物臉部的可行計算機視覺技術

在圖像內檢測和分類動物臉部似乎是一項具有挑戰性的任務。動物的臉部變化很大，所以我想像許多通常用於人臉檢測的途徑是不可行的。所以：用於檢測和分類動物臉部的可行計算機視覺技術

鑑於動物臉部有很大的變化，是否有任何常見的方法可用於圖像中的檢測/定位，然後進行分類？

編輯：更具體地，任何動物的任何正面面杆。我收集了一些照片，該技術/方法將需要進行分類：

animal faces

我可以看到，有在數據有如此大的變化缺點進行分類，但肯定這是一個優勢對於一些技巧？

2014-04-03 JoeRocc

說實話，這聽起來像它可能是一系列博士論文的主題，如果它還沒有。 – Emmet

所有的動物，或特定的羣體？你想檢測（半）額頭（不一定是臉）的存在，還是要識別特定的斑馬？這件作品是否適用於魚，昆蟲，蝸牛和海星？有許多類型的動物（大多數不是哺乳動物甚至脊椎動物）。請嘗試使我們的問題更具體。 –

@AdiShavit我正在尋找一種解決方案，可以對任何物種，昆蟲和鯨魚的正面照片進行分類。我並不期望在每個物種上都實際使用它，如果開始的話，我會非常高興，它可以將我添加到問題中的照片中的動物分類。有任何想法嗎？ – JoeRocc

請注意，掠食者需要雙眼視覺，因此他們的眼睛位於前面（包括人類）。獵物有更大的視野和捕食者的早期發現雙方的眼睛。我會專注於捕食者，並試圖找到合適的同類物種的眼睛。處理從鯨魚到昆蟲的各種各樣的動物聽起來有點過分樂觀。

說到人臉檢測 - 這不僅是面部檢測，而且還丟棄了你的情況下，你沒有說一個字，可能甚至沒有一個想法的非面部。既然你想分開臉部背景，你不能只專注於正面的例子，除非它們與背景非常不同，當動物非常不同時，情況並非如此。因此，在一般情況下分割動物臉部將是一項艱鉅的任務。

2014-04-04 06:31:41 Vlad

感謝你的想法，弗拉德。在問題中忽略了非面孔問題：「是否有任何常見方法可用於圖像中的檢測/ **定位**和**分類**？」我認爲你專注於雙目視覺的動物是正確的。乾杯 – JoeRocc

在你的情況下，檢測和分割可能需要聯合進行 – Vlad

啊，這聽起來很有趣 - 你能擴展一下嗎？我想知道我可以採用的一般方法 – JoeRocc

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