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我想在同一圖像上使用兩個不同訓練的CNN(卷積神經網絡)模塊。我訓練了兩個模塊,一個用於檢測,一個用於分類。現在,我想在同一張圖片上使用這兩個模塊。代碼是在python中使用keras和tensorflow庫。 Two different CNN on the same image卷積神經網絡 - 如何在同一圖像上使用兩個cnn模型
我想在同一圖像上使用兩個不同訓練的CNN(卷積神經網絡)模塊。我訓練了兩個模塊,一個用於檢測,一個用於分類。現在,我想在同一張圖片上使用這兩個模塊。代碼是在python中使用keras和tensorflow庫。 Two different CNN on the same image卷積神經網絡 - 如何在同一圖像上使用兩個cnn模型
在張量流中,您需要爲兩個模型明確指定the computational graph。
# build two separate graphs `g1` and `g2`
tf.reset_default_graph()
with tf.Session(graph=g1) as session:
result = sess.run(detect, feed_dict={x: test_x})
print(result)
tf.reset_default_graph()
with tf.Session(graph=g2) as session:
result = sess.run(recognize, feed_dict={x: test_x})
print(result)
在一個應用程序中構建多個圖形時還有一些注意事項,請參見this question。