scikit learn svc coef0參數範圍

Question

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我想知道的coef0參數是多麼重要。對於在多項式和乙狀結腸內核的SVC。據我所知，它是截距項，就像線性迴歸中的一個常數，以從零抵消函數。但據我所知，SVM（scikit使用libsvm）應該找到這個值。

什麼是考過了良好的一般範圍（有嗎？）。例如，一般用C，一個安全的選擇是10^-5 ... 10^5，以指數級上升。

但是對於coef0，該值似乎與數據高度相關，我不確定如何自動爲每個數據集上的每個網格搜索選擇好的範圍。任何指針？

Answer 1

首先，雙曲線函數是很少的內核。事實上，幾乎所有參數的值都是無，因此它被稱爲誘導有效內核（在Mercer的意義上）。

其次，coef0不是截距項，它是內核投影，其可以被用於克服與多項式核的重要問題之一的參數。在一般情況下，只使用coef0 = 0應該是蠻好的，但多項式內核有一個問題，與P->天道酬勤，它更多點，這<x,y>小於1 <a,b>有更大的價值更多的中隔離對。這是因爲小於1的值的冪更接近於0，而大於1的相同冪的值更接近無窮大。您可以使用coef0來「縮放」您的數據，因此沒有這種區別 - 您可以添加1-min <x,y>，因此沒有值小於1。如果你真的覺得需要調整這個參數，我建議在[min（1-min，0），max（<x,y>）]範圍內搜索，其中max是通過所有訓練集計算出來的。