提取斯坦福核心實體之間的關係核心NLP

我想提取使用斯坦福CoreNLP（或其他工具）的兩個實體之間的完整關係。提取斯坦福核心實體之間的關係核心NLP

例如：

的Windows是比的Linux更受歡迎。

此工具需要 Java。

足球是世界上最流行的遊戲。

什麼是最快的方法？那麼最佳做法是什麼？

在此先感謝

2012-12-15 Orion

嘿，是否有任何能夠將文本轉換爲主語謂詞對象三元組的NLP庫？ –

您可能正在尋找名詞之間的依賴關係。斯坦福分析器提供這樣的輸出。看看here。您可以將皮特所說的（即POS圖）與依賴圖結合起來，以確定一對名詞（或名詞短語）與哪些關係（例如直接對象或名詞性主語等）共享。

2012-12-18 00:52:16

因此，您正在尋找連接名詞短語的動詞短語。這在斯坦福核心NLP中實際上很簡單。只需通過管道運行並遍歷POS圖即可獲得您想要的結果。你將不得不想出處理複雜句子的方法，當然你會想要使用共同參考系統來處理照應。

這是不平凡的，所以你可以將你的問題稍微分解爲一個可以回答的問題？如果你的問題是，這是可能的嗎？那麼答案是肯定的。如果是「我該怎麼做？」那麼我建議你開始使用系統並自己回答這個問題。

2012-12-15 17:26:35

你叫什麼POS圖？ – mbatchkarov

（ROOT （S （NP（PRP $我的）（NN狗））（ADVP（RB也））（VP（VBZ喜歡）（S （VP（VBG吃）（S （ADJP （NNS bananas））））））（。））） –

這不是一個分析樹嗎？ – mbatchkarov

ReVerb重點關注打開IE。您可以先閱讀他們的紙張「Identifying Relations for Open Information Extraction」並檢查demo網站開始。

2012-12-16 06:51:35

紙張的鏈接可能已經死了，你能再次檢查嗎？ – Bhashithe

完成更新鏈接。 –

我已經在Python中用一個簡單的例子來說明如何使用這些PoS標籤來提取關係：http://davidsbatista.net/blog/2017/05/08/ReVerb/ –

這是Stanford Relation Extractor這是coreNLP管道的一部分。它由「關係」指定，並且至少依賴於「ner」和「parse」，即命名實體識別和解析器註釋器。

2016-06-22 19:00:42 demongolem

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