使用斯坦福核心的感傷分析NLP

Question

我是機器學習和NLP空間的新手。我的要求是將音頻電話轉換爲文本進行感傷分析。

流量： -

1）音頻文件 - >>正文（使用語音表彰API）

2）執行輸出文本

的青澀分析由於具有強大的背景在Java上，想到使用Stanford CoreNLP。但是，如果它們具有比CoreNLP更好的優點，那麼使用tensorflow或其他方法是可以的。

露出休息服務這需要文本（完整的會話）作爲感傷分析的輸入。使用CoreNLP進行感傷分析。沒有按預期得到結果。 不確定如何根據我的需求進行培訓？是否有可能在不同的環境下在運行時進行培訓，結果應該基於環境和客戶？

是否有一個聊天的青澀分析任何其他更好的API？

感謝，

Answer 1

我會選擇Python的NLTK情感分析：

NLTK's sentiment analysis

，你可以在這裏找到一個例子： example