Azure的ML循環通過不同的任務

Question

我已經得到了以下數據結構在Azure的數據庫表：

Client_ID | Customer_ID | Item | Preference_Score 

表可以包含來自不同客戶不同的數據集，但數據結構始終是相同的。然後，該表格將導入到Azure ML中。

我需要的是在Azure ML中爲上述表中的所有Client_ID重複相同的任務序列。

因此，最終我將爲每個客戶端訓練單個模型，並分別爲每個單個客戶端的數據進行評分並附加評分數據並將其存儲在Azure SQL中。

Azure ML中的每個任務是否都有像SSIS中的任何任務？什麼是最好的方法來做到這一點？

謝謝。

Answer 1

您可以從Azure Data Factory開始實現批量打分自動化。在您的模型中，而不是Web服務輸出中，您可以使用DataWriter導出器模塊將輸出直接寫入Azure表等。您可以檢查第107-8頁的Microsoft MyDriving參考指南（http://aka.ms/mydrivingdocs），其中機器學習部分從第100頁開始。