TensorFlow官方示例中每次運行的訓練結果變化

Question

我正在運行「MLIST for ML Beginners」的示例（https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners）。官方代碼在這裏：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.2/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py

然後我發現結果是不同的，如果我多次運行它。問題是如果代碼中沒有隨機化，這會發生什麼？

Answer 1

通過在這裏查看源代碼： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py#181，它實際上是每次更改的訓練示例。

爲了您的方便：

numpy.random.shuffle(perm0)