如何確定算法的偏倚？

Question

假設我有一個應該代表硬幣翻轉的算法。我如何確定這枚硬幣的偏見？具體來說，我已經在this JSFiddle中編寫了算法。

小提琴運行一系列的20個測試。每次測試都會使硬幣翻轉100次並記錄結果。在系列結束時，它會報告Heads/Tails所有測試的總翻轉次數。這個結果似乎接近1（來自雙方），但我沒有對此做過任何嚴格的測試。

注意，這不是作業。這純粹是個人利益。

Answer 1

你不能想出一種方法來保證檢測偏差，但你可以確定它的一定程度的確定性（比如說95％）。你所做的是測試n次，並統計你得到的頭數，稱這個變量爲h。

然後，如果ħ/Ñ < 0.5 - 1.96 * SQRT（0.25/Ñ），則硬幣被朝向尾部偏置（以95％的概率），並且如果ħ/Ñ> 0.5 + 1.96 * sqrt（0.25/n），那麼硬幣偏向頭部。

這一決定是基於一種叫做正常近似二項分佈，你可以閱讀更多關於它在這裏：http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Normal_approximation_interval

Answer 2

George Marsaglia Diehard Tests

，如果你認爲你的頭/尾爲生成0 1位。使用它們您可以生成隨機數並測試它們的隨機性