Numpy數組賦值與副本

Question

例如，如果我們有一個numpy數組A，並且我們想要一個具有相同元素的numpy數組B。

這些方法有什麼區別？什麼時候分配額外的內存，什麼時候不分配？

1. B = A
2. B[:] = A（同B[:]=A[:]？）
3. numpy.copy(B, A)

Answer 1

所有三個版本做不同的事情。

1. 這將一個新名稱B已命名A現有對象。之後，他們會引用同一個對象，因此如果您修改了某個對象，您也會看到另一個對象的變化。

2. 這會將A中的值複製到現有陣列B中。這兩個陣列必須具有相同的形狀才能工作。 B[:] = A[:]做同樣的事情（但B = A[:]會做更像1）。

3. 這不是合法的語法。你可能意思是B = numpy.copy(A)。這與2幾乎相同，但它會創建一個新陣列，而不是重新使用B陣列。如果沒有其他引用的值爲B，則最終結果與2相同，但在複製過程中會臨時使用更多內存。

   編輯：或者你的意思是numpy.copyto(B, A)，這是合法的，相當於2？

Answer 2

1. B=A創建參考
2. B[:]=A使深層副本
3. numpy.copy(B,A)使副本

最後兩個需要額外的內存。

編輯：看看這個Question

Answer 3

這是我唯一的工作答案：

B=numpy.array(A)