numpy數組中的奇怪賦值

我有一個n行大小爲3的numpy數組A.每行由三個整數組成，每個整數指向numpy數組內的另一個位置。例如，如果我要使用N[4]表示的行，我使用N[N[4]]。目測：numpy數組中的奇怪賦值

N = np.array([[2, 3, 6], [12, 6, 9], [3, 10, 7], [8, 5, 6], [3, 1, 0] ... ]) 
N[4] = [3, 1 ,0] 
N[N[4]] = [[8, 5, 6] 
      [12, 6, 9] 
      [2, 3, 6]]

我建立修飾N A功能，並且我需要修改N [N [X]]對於一些指定的x，它是（在實施例4）的參數也。我想改變所有的6子數組中的另一個號碼（假設0），所以我用numpy.where找到索引，這是

where_is_6 = np.where(N[N[4]] == 6)

現在，如果我直接替換像N[N[4]][where_is_6] = 0沒有更改。如果我使用以前的參考像var = N[N[4]]然後var[where_is_6]更改已完成，但在本地對該功能，並且N不會全局更改。在這種情況下我能做什麼？或者我做錯了什麼？

來源

2014-09-10 Alejandro Sazo

另一個索引，索引將不會與您已經定義列表'N'的方式工作。你需要首先將N轉換爲'numpy.array（）'。 – 2014-09-10 21:45:43

我說這是一個numpy數組，代碼雖然沒有反映出來，現在正在編輯... – 2014-09-10 21:46:26

聽起來像是你只需要轉換索引到原來N的座標：

row_idxs = N[4] 
r,c = np.where(N[row_idxs] == 6) 
N[row_idxs[r],c] = 0

來源

2014-09-10 21:38:37 perimosocordiae

+1的確可以解決問題！ – 2014-09-10 21:40:54

是的！謝謝！下次我需要修改的時候，我會這樣想。 – 2014-09-10 21:45:22

的問題是，N[N[4]]是一個新的數組，你可以做的檢查：

print(N[N[4]].flags) 

C_CONTIGUOUS : True 
F_CONTIGUOUS : False 
OWNDATA : True 
WRITEABLE : True 
ALIGNED : True 
UPDATEIFCOPY : False

其中OWNDATA顯示了這個事實。

來源

2014-09-10 21:35:25

感謝.flags提示！那麼我能做些什麼來做出改變？ – 2014-09-10 21:36:41

@AlejandroSazo好... perimosocordiae的答案似乎是一個很好的解決方案 – 2014-09-10 21:41:59

numpy數組中的奇怪賦值

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