類中的Numpy數組賦值

我使用Python 3.2.3和NumPy 1.6.1。如果有人能解釋我在嘗試訪問（以兩種不同方式）NumPy數組的元素時，NumPy會做什麼，我將不勝感激。類中的Numpy數組賦值

代碼：

import numpy as np 

class MyClass: 

    def __init__(self,q): 
     self.coord = q 
     self.firstel = q[0] 
     self.secondel = q[1:2] 

q = np.array([10,20]) # numpy array 
my_object = MyClass(q) # object of MyClass 

print('original','q:',q,'/coord:',my_object.coord,'/2elements:',my_object.firstel,my_object.secondel]) 

q[0],q[1] = 30,40 # modification of the elements of q 

print('modified','q:',q,'/coord:',my_object.coord,'/elements:', my_object.firstel, my_object.secondel])

q是numpy的陣列，我作爲參數傳遞到MyClass。我將它存儲在一個名爲coord的變量中。然後我在課堂上以兩種不同的方式訪問q的第一個和第二個元素。

當我運行上面的代碼，我得到這個：

original q: [10 20]/coord: [10 20]/elements: [10, array([20])] 
modified q: [30 40]/coord: [30 40]/elements: [10, array([40])]

變量firstel沒有更新時q改變，但變量secondel是。

q[0]和q[1:2]發生了什麼？

由於

來源

2013-06-03 RolPasto

的firstel變量是一個（不可變）值並因此從未更新：

self.firstel = q[0] # and stays this value once and for all

而secontel變量是原始陣列上的視圖等將被更新：

self.secondel = q[1:2]

。要解決這個

一種方法是使firstel的方法：

def firstel(self): 
    return self.q[0]

這可能使它更清晰什麼firstel的意圖和secondel在類。

來源

2013-06-03 15:05:35

謝謝！很明顯。我期待着這樣的事情。只是一個評論：在我的問題中沒有真正的「問題」，而是我想了解的兩種不同的行爲。 – RolPasto

安迪的解釋是現貨。至於如何克服這個限制，我不喜歡在所有地方都輸入空括號，所以對於這種班級屬性，我更喜歡properties，可能受numpy的shape,dtype之類的影響：

class MyClass(object): 

    def __init__(self, q): 
     self.coord = np.asarray(q) 

    @property 
    def firstel(self): 
     """The first element of self.coord""" 
     return self.coord[0] 

    @property 
    def secondel(self): 
     """The second element of self.coord""" 
     return self.coord[1]

現在：

>>> q = np.array([10, 20]) 
>>> my_object = MyClass(q) 
>>> my_object.firstel 
10 
>>> my_object.secondel 
20 
>>> q[:] = [30, 40] 
>>> my_object.firstel 
30 
>>> my_object.secondel 
40

來源

2013-06-03 16:15:58 Jaime

類中的Numpy數組賦值

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