CMake錯誤：變量設置爲NOTFOUND

我首先使用cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb安裝了cuda。現在，我試圖安裝OpenCV 3.3.0但我發現CMake的錯誤：CMake錯誤：變量設置爲NOTFOUND

CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. 
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: 
CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED)

然後目標像這樣一個很長的名單：

linked by target "opencv_cudev" in directory /home/jjros/opencv-3.3.0/modules/cudev

我使用這個命令編譯庫：

cmake 

-D CMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/gcc-5 \ 
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \  
-D WITH_CUDA=ON \  
-D WITH_CUBLAS=ON \  
-D WITH_TBB=ON \  
-D WITH_V4L=ON \  
-D WITH_QT=ON \  
-D WITH_OPENGL=ON \  
-D ENABLE_FAST_MATH=1 \   
-D CUDA_FAST_MATH=1 \   
-D WITH_CUBLAS=1 \   
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \  
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \   
-D BUILD_SHARED_LIBS=ON \   
-D WITH_GTK=ON \   
-D BUILD_EXAMPLES=ON \  
-D CUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" ..

如何設置我的CMakeLists？出了什麼問題？

來源

2017-10-05 Ja_cpp

OpenCV未更新爲cuda 9 ...這是一週前發佈的版本。在cuda 9中，他們將這個圖書館分成了更小的圖書館。有些人創建了一個庫[擁有所有較小的庫]（https://stackoverflow.com/questions/45525377/installing-opencv-3-3-0-with-contrib-modules-using-cmake-cuda-9 -O-RC-和可視）。 [Here]（https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1024631/cmake-cuda-9-project-configurations-fails-cuda_nppi_library-is-not-available-/）有人試圖修改cmake文件，但得到了另一個相對於缺少數學變量的錯誤 – api55

還修復了這一行上的斜線：'-D WITH_GTK = ON /' – Drop

@ api55那麼你建議我安裝哪些版本的opencv和cuda來安裝以及哪一個先安裝？我使用的是Ubuntu 16.04 –

我嘗試了以下內容和它的工作：

變化FindCUDA.cmake的nppi庫的幾個分裂的。這必須在3個地方完成。請記住，此更改只是爲了使其適用於CUDA 9.0，而不是對版本或任何其他內容進行檢查，如果您計劃將其分發給具有不同CUDA版本的不同人員，則應該這樣做。

1）尋找與線：

find_cuda_helper_libs(nppi)

和與所述線代替它：

find_cuda_helper_libs(nppial) 
    find_cuda_helper_libs(nppicc) 
    find_cuda_helper_libs(nppicom) 
    find_cuda_helper_libs(nppidei) 
    find_cuda_helper_libs(nppif) 
    find_cuda_helper_libs(nppig) 
    find_cuda_helper_libs(nppim) 
    find_cuda_helper_libs(nppist) 
    find_cuda_helper_libs(nppisu) 
    find_cuda_helper_libs(nppitc)

2）找到行：

set(CUDA_npp_LIBRARY "${CUDA_nppc_LIBRARY};${CUDA_nppi_LIBRARY};${CUDA_npps_LIBRARY}")

，並更改爲

set(CUDA_npp_LIBRARY "${CUDA_nppc_LIBRARY};${CUDA_nppial_LIBRARY};${CUDA_nppicc_LIBRARY};${CUDA_nppicom_LIBRARY};${CUDA_nppidei_LIBRARY};${CUDA_nppif_LIBRARY};${CUDA_nppig_LIBRARY};${CUDA_nppim_LIBRARY};${CUDA_nppist_LIBRARY};${CUDA_nppisu_LIBRARY};${CUDA_nppitc_LIBRARY};${CUDA_npps_LIBRARY}")

3）發現未設置變量，並添加新的變量以及因此，發現：

unset(CUDA_nppi_LIBRARY CACHE)

並將其更改爲：

unset(CUDA_nppial_LIBRARY CACHE) 
unset(CUDA_nppicc_LIBRARY CACHE) 
unset(CUDA_nppicom_LIBRARY CACHE) 
unset(CUDA_nppidei_LIBRARY CACHE) 
unset(CUDA_nppif_LIBRARY CACHE) 
unset(CUDA_nppig_LIBRARY CACHE) 
unset(CUDA_nppim_LIBRARY CACHE) 
unset(CUDA_nppist_LIBRARY CACHE) 
unset(CUDA_nppisu_LIBRARY CACHE) 
unset(CUDA_nppitc_LIBRARY CACHE)

而且也OpenCVDetectCUDA.cmake您必須刪除2.0不再支持的建築。

它具有：

... 
    set(__cuda_arch_ptx "") 
    if(CUDA_GENERATION STREQUAL "Fermi") 
    set(__cuda_arch_bin "2.0") 
    elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Kepler") 
    set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7") 
    ...

它應該是：

... 
    set(__cuda_arch_ptx "") 
    if(CUDA_GENERATION STREQUAL "Kepler") 
    set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7") 
    elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Maxwell") 
    set(__cuda_arch_bin "5.0 5.2") 
    ...

基本上我除去第一和如果所述第一elif的轉向如果一個。

它需要的最後一件事。 CUDA 9.0現在有一個用於halffloat的分離文件（cuda_fp16.h）。這需要包含在OpenCV中。

來自CUDA 9。0手冊：

Unsupported Features General CUDA ‣ CUDA library. The built-in functions __float2half_rn() and __half2float() have been removed. Use equivalent functionality in the updated fp16 header file from the CUDA toolkit.

要做到這一點，你需要添加：

#include <cuda_fp16.h>

在頭文件

opencv-3.3.0\modules\cudev\include\opencv2\cudev\common.hpp

這是針對OpenCV的一個明確的補丁的基本知識。它缺少什麼，就像我之前告訴過你的，我不關心CUDA版本（它需要一個IF）。此外，CUDA 9.0還有一堆被OpenCV使用的不推薦使用的函數......這可能會在某些時候被OpenCV團隊所取代。還有可能一個或多個nppi的拆分庫不被使用。

最終建議：對於這種複雜的cmakes有這麼多的選擇，你應該使用ccmake（sudo apt-get install cmake-curses-gui）能夠輕鬆地更改變量或至少查看值，或者真正的GUI。

對於其他使用windows和visual studio 7的人，我也必須更改CUDA_HOST_COMPILER變量，否則你會得到一堆與cmd.exe exit with code 1或類似的錯誤...似乎無法通過自動檢測到的。

這適用於OpenCV 3.3和CUDA 9.0以及Windows 10的Visual Studio 2017。我認爲它也可以在Ubuntu中使用，因爲錯誤和更改與CUDA相關。我沒有測試太多，我編譯並運行了一些性能測試，並且所有的測試都通過了...所以我認爲一切正常。

來源

2017-10-06 21:41:15 api55

我面臨着與GPU架構相關的錯誤。我試圖解決它。它說： NVCC致命：不支持的GPU架構 'compute_20' 在cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o.cmake CMake的錯誤：208（消息）：錯誤產生 /home/jjros/opencv-3.3.0/build/modules/ core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda /./cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o –

@Ja_cpp也在回答中，但可能變量永遠不會被設置/重置，您可以刪除構建文件夾並重新啓動，或者您可以從cuda_arch_bin中設置變量刪除2.0，因爲CUDA 9.0不再支持Fermi架構。 – api55

真的很有幫助。感謝您的詳細指導。你應該在某處寫博客。 – Jerry

@ api55解決方案解決了與CUDA_nppi_LIBRARY相關的錯誤。所以只需按照步驟進行操作（對我而言，Ubuntu 16.04與opencv 3.3）。確保您的GPU架構得到支持。我已經不再支持Fermi。解決方案是安裝與gcc-5編譯器時安裝opencv 3.3與cuda支持。

來源

2017-10-10 09:16:57

@ api55我根據這個過程可以完成，但仍然遇到@Ja_cpp問題（CMake的錯誤在cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o.cmake：208（消息）），在我的過程中，還需要添加

在

OpenCVDetectCUDA.cmake

它具有：

set(__cuda_arch_bin "2.0 3.0 3.5 3.7 5.0 5.2 6.0 6.1")

變化：

set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7 5.0 5.2 6.0 6.1")

它爲我工作。

來源

2017-10-12 03:28:32

我錯過了，很高興知道:) – api55

我也不得不做OpenCVDetectCUDA.cmake如下：

更換

if(${CUDA_VERSION} VERSION_LESS "8.0") 
     set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7 5.0 5.2") 
    else() 
     set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7 5.0 5.2 6.0 6.1") 
    endif()

與

if(${CUDA_VERSION} VERSION_LESS "8.0") 
     set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7 5.0 5.2")  
     set(CUDA_ARCH_BIN "3.0 3.5 3.7 5.0 5.2") 
    else() 
     set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7 5.0 5.2 6.0 6.1") 
     set(CUDA_ARCH_BIN "3.0 3.5 3.7 5.0 5.2 6.0 6.1") 
    endif()

來源

2017-11-21 12:50:52

-1

同樣的變化爲「OpenCV的-2.14.13.5」與CUDA工作在Ubuntu 16.04上爲-9.0。我遵循@ api55和@Mudassir Khan提出的修改。

來源

2018-03-06 17:28:09

CMake錯誤：變量設置爲NOTFOUND

回答

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