Tensorflow：分割一個佔位符之前輸入已經餵養？

我的模型通過feed接收輸入序列，然後必須在模型中用分隔符分割這個序列。然而，由於Tensorflow的圖表需要我們事先安排佔位符，所以我不知道如何完成這項工作。問題是，我不知道在實際輸入輸入之前輸入序列將被分割成多少部分。Tensorflow：分割一個佔位符之前輸入已經餵養？

有沒有辦法建立一個模型，可以處理模型內張量變化的數量和形狀？

來源

2016-03-07 user4383691

更改編號可以用一個隊列完成。更改形狀更難 - 隊列緩衝區的空間提前分配，因此需要知道張量有多大。也許使用隊列並將你的輸入填充到相同的形狀？ –

您是否正在嘗試使用RNN？如果是這樣，請使用parse_single_sequence_example讀取數據，並結合PaddingFIFOQueue和dynamic_rnn在其上運行RNN。您必須將數據存儲爲tensorflow.SequenceExample protos。或者，您需要一個TF操作符，它讀取一個字符串，以逗號分隔，並輸出一個值的向量張量。

來源

2016-03-08 01:10:27

感謝您的幫助，尤金。有一件事我不清楚：只要我的批量大小是1，我還可以使用常規的rnn（而不是dynamic_rnn）嗎？ – user4383691

如果您的序列長度根據實例不同而不同。也就是說，dynamic_rnn和普通的rnn一樣快，並且使用更少的內存。我們正考慮在這一點上廢棄rnn（）函數。 –

Tensorflow：分割一個佔位符之前輸入已經餵養？

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