類型錯誤餵養tensorflow佔位

我試圖養活一個佔位符下面的語句時：類型錯誤餵養tensorflow佔位

image = tf.placeholder(tf.int32,shape = (256,256)) 
image.eval(feed_dict={image, (image_)})

其中image_是：

array([[ 5, 12, 8, ..., 21, 2, 11], 
     [ 5, 11, 13, ..., 9, 12, 4], 
     [ 7, 2, 13, ..., 7, 9, 6], 
     ..., 
     [ 1, 1, 6, ..., 8, 2, 4], 
     [ 0, 2, 6, ..., 3, 6, 7], 
     [ 4, 1, 4, ..., 9, 0, 5]], dtype=uint32)

而且我得到的錯誤是：類型錯誤：unhashable類型： 'numpy.ndarray'。任何人有任何想法？

順便說一句，我想加載.mat文件張成圖像。我有更好的選擇嗎？

謝謝。

來源

2017-07-18 jz.Wang

你可能意味着使用'：'（冒號）而不是'，'（逗號）？在你的例子中，你將'set'作爲'feed_dict'關鍵字參數，而不是'dict'。 –

太好了。非常感謝！ –

feed_dict應該是一個字典，所以你需要更改線路

image.eval(feed_dict={image, (image_)})

到

image.eval(feed_dict={image:image_})

來源

2017-07-18 23:34:57

非常感謝。我想知道是否可以只用feed.dict構建圖形，然後用sess運行圖形？我想這是要求我參加會議。 –

您可以將佔位符定義爲構建圖形的一部分。你不需要會話。但是，您必須在會話中運行line.eval（feed_dict = {image：image_}）。 –

類型錯誤餵養tensorflow佔位

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