Tensorflow佔位符錯誤

我一直在玩弄tensorflow，我已成功地培養模式和服務，但是當我嘗試運行客戶端來進行分類我得到這個錯誤Tensorflow佔位符錯誤

grpc.framework.interfaces.face.face.AbortionError: AbortionError(code=StatusCode.INVALID_ARGUMENT, details="You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float
[[Node: Placeholder_1 = Placeholder_output_shapes=[[]], dtype=DT_FLOAT, shape=[], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]]")

我不發送數據很明白這個錯誤，這裏是我的佔位符

X = tf.placeholder(tf.float32,[None,n_dim]) 
y = tf.placeholder(tf.float32,[None,n_classes])

，我用的建設者，如文檔中，寫prediction_signature以及分級特徵。

如果有任何可以知道爲什麼會這樣，我將非常感激

來源

2017-03-21 Brian Phiri

您需要實際設置你的價值的東西。佔位符只是一個佔位符，必須使用feed_dict設置爲實際值。

這樣的事情，請注意sess.run行：

import tensorflow as tf 

X_vals = 1 
X = tf.placeholder(tf.float32) 

sess = tf.Session() 

# sess.run(X) # This will throw the error you see 
sess.run(X, feed_dict={X: X_vals}) # This works

來源

2017-03-21 22:40:43 SuperTetelman

嘿SuperTetelman，我已經饋送數據到它，'_，成本= sess.run（[train_step，cross_entropy]，feed_dict = {X ：training_features，y：training_labels}）'當我嘗試從客戶端發佈帖子時出現錯誤，我如何確保佔位符與數據一起提供？ –

剛剛發佈的代碼是實際的代碼嗎？如果是這樣，你使用X作爲佔位符，x作爲你的輸入，這可能會導致問題。 – SuperTetelman

hey SuperTetelman我已經使用了小寫字母x作爲我的佔位符，但是這個錯誤出現在我的佔位符中，以及它是如何在代碼中被引用的，並且設法解決這個問題，並且它現在可以工作。 –

Tensorflow佔位符錯誤

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