Python的內核使用tensorflow時

Question

我使用tensorflow（僅CPU版本）下蟒森蚺3.5.2 4.3.1（64位）內的Windows 7操作系統死亡。當我運行下面的代碼時，python內核死了，並且無法重新啓動，但沒有錯誤信息提示。

print ("test accuracy %.3f" % accuracy.eval(feed_dict={ 
    x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, keep_prob: 1.0})) 

但是當我運行了類似的代碼，蟒蛇正常工作：

train_accuracy = accuracy.eval(feed_dict={ 
    x:batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 1.0}) 

哪些原因可能導致這個問題？

Answer 1

我不知道該mnist實際持有，但看起來你正在推動評估整個測試集，這是10個000圖像。即使對於中等規模的神經網絡來說也是如此。這個過程很可能會隨着OOM而消失。

嘗試通過一個較小的批次，比如說大小100.