使用SQL JOIN和COUNT

讓我們有兩張表，一張持有用戶信息和一張持有用戶記錄的某種類型的收據。用戶和收據之間有一對多的關係。使用SQL JOIN和COUNT

什麼是檢索用戶的最佳SQL方法，按最大數量的收據排序？

我能想到的最好方法是使用連接和計數（？）來返回用戶數組及其相關收據數。

有沒有一種方法可以在這種情況下使用計數功能？

select * from `users` inner join `receipts` on `users`.`id` = `receipts`.`uId`

來源

2013-06-03 Lee

由Dave和meewoK提供的兩個答案將完成你所需要的。我提供了一個替代方案，應該提供更好的性能，並允許您顯示更多的用戶信息，因爲在Dave的答案中，您只能選擇由聚合函數或組合子句使用的列。

SELECT users.id, users.name, r.numReceipts 
FROM users u 
INNER JOIN (
    SELECT uId, count(receipts) as numReceipts 
    FROM receipts 
    GROUP BY receipts.id 
) as r ON r.uId = u.id 
ORDER BY r.numReceipts DESC

這創建了一個內聯視圖。只返回每個用戶的收據計數，然後加入該用戶ID的內嵌視圖。

如果我錯了，有人糾正我，但我已經被告知，當您在SELECT子句中執行標量子查詢時，規劃器效率不高。這樣最好加入臨時桌子。有多種方法來編寫這個查詢，這一切都取決於你想如何使用這些信息！乾杯!

來源

2013-06-03 15:16:16 enigmasck

tbh我不知道哪一個更快，我懷疑我做這個的方式比較慢（當然在更大的桌子上），因爲你正在做一個完整的表b掃描並計算表a中的每個uid。我的答案也取決於他不想從收據表中得到任何數據，正如你的給他的那樣:)雖然tbh中的一個子選擇可能不是做這件事的最好方法。如果我想要一個計數器並檢索兩個表的細節，我會試圖做一個左外連接。或者也許是一個工會，只是選擇整個地段:) – Dave

是的，我絕對同意一個左連接是處理這個任務的最有效的方式。 – enigmasck

我必須測試這些方法，然後看看哪個更快...... –

如果OP希望從users表包括附加信息（附加聚合等）利用數據：

SELECT `users`.`id`, 
     count(`receipts`.`uId`) 
FROM `users` 
INNER JOIN `receipts` ON `users`.`id` = `receipts`.`uId` 
GROUP BY `users`.`id` 
ORDER BY count(`receipts`.`uId`) DESC

否則，只需要receipts表...

SELECT `users`.`id`, 
     count(`receipts`.`uId`) 
FROM `receipts` 
GROUP BY `receipts`.`uId` 
ORDER BY count(`receipts`.`uId`) DESC

來源

2013-06-03 14:52:16

。。如果您打算將返回限制爲僅ID，則不需要連接。 –

。。這個查詢仍然是錯誤的，除非它們恰好是'receiptts'表中名爲'receipts'的列。 –

試試這個

SELECT a.`id`, count(b.`recipts`) as total_receipts 
FROM `users` a 
INNER JOIN `receipts` b 
ON a.`id` = b.`uId` 
GROUP BY a.`id` 
ORDER BY count(b.`receipts`) desc

來源

2013-06-03 14:52:49 Fabio

SELECT users.*, (SELECT COUNT(*) FROM tblreceipts WHERE tblreciepts.uId=users.id) as counter FROM用戶ORDER BY counter DESC

像這樣的東西可能工作（不知道在速度，雖然如果大表）

來源

2013-06-03 14:53:38 Dave

如果您要包括所有的用戶，甚至包括那些沒有收據，然後一個好辦法是一個left outer join：

SELECT u.*, count(r.uid) as NumReceipts 
FROM `users` u left outer join 
    `receipts` r 
    ON u.id = r.`uId 
GROUP BY `u.id 
ORDER BY NumReceipts DESC;

如果你只是想爲有收入的用戶的ID，那麼連接甚至沒有必要：

SELECT r.uid, count(*) as NumReceipts 
FROM receipts r 
GROUP BY r.uid 
ORDER BY NumReceipts

來源

2013-06-03 15:01:18

使用SQL JOIN和COUNT

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