我想繪製同一圖中的多條生存曲線。使用plot
我可以輕鬆地通過R在同一圖中繪製多條生存曲線
plot(sr_fit_0, col = 'red' , conf.int=TRUE, xlim=c(0, max_m))
par(new=TRUE)
plot(sr_fit_1, col ='blue', conf.int=TRUE, xlim=c(0, max_m))`
做到這一點但現在我想用ggsurv
繪製生存曲線,我不知道如何同積(不次要情節)有他們兩個。任何幫助表示讚賞。
我想繪製同一圖中的多條生存曲線。使用plot
我可以輕鬆地通過R在同一圖中繪製多條生存曲線
plot(sr_fit_0, col = 'red' , conf.int=TRUE, xlim=c(0, max_m))
par(new=TRUE)
plot(sr_fit_1, col ='blue', conf.int=TRUE, xlim=c(0, max_m))`
做到這一點但現在我想用ggsurv
繪製生存曲線,我不知道如何同積(不次要情節)有他們兩個。任何幫助表示讚賞。
我爲倉鼠和沙鼠的生活產生了一些生命數據。您可以使用與其他曲線擬合函數相似的survfit()函數,並定義分割總體的數據框列。當你用ggsurv()創建圖時,我認爲它會顯示你正在尋找的東西。
## Make some data for varmint life
set.seed(1); l1 <- rnorm(120, 2.5, 1)
gerbils <- data.frame(life = l1[l1>0])
set.seed(3); l2 <- rnorm(120, 3, 1)
hamsters <- data.frame(life = l2[l2>0])
## Load required packages
require('survival'); require('GGally')
## Generate fits for survival curves
## (Note that Surv(x) creates a Survival Object)
sf.gerbils <- survfit(Surv(life) ~ 1, data = gerbils)
sf.hamsters <- survfit(Surv(life) ~ 1, data = hamsters)
ggsurv(sf.gerbils) #Survival plot for gerbils
ggsurv(sf.hamsters) #Survival plot for hamsters
## Combine gerbils and hamsters while adding column for identification
varmints <- rbind((cbind(gerbils, type = 'gerbil')),
(cbind(hamsters, type = 'hamster')))
## Generate survival for fit for all varmints as a function of type
sf.varmints <- survfit(Surv(life) ~ type, data = varmints)
## Plot the survival curves on one chart
ggsurv(sf.varmints)
請考慮在讀了[問]如何產生[重複的例子(http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great -r重現-例子)。使其他人更容易幫助你。 – Heroka