2013-10-03 67 views
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我試圖用我從plotting multiple plots but whith offset ranges python教訓,但我似乎無法使我勒繪製代碼進行適當的調整:的Python:在同一個窗口繪製多條曲線

import numpy as np 
import pylab 
from numpy.polynomial.legendre import leggauss, legval 


def f(x): 
    if 0 <= x <= 1: 
     return 1 
    if -1 <= x <= 0: 
     return -1 


f = np.vectorize(f) 

deg = 1000 
x, w = leggauss(deg) # len(x) == deg 
L = np.polynomial.legendre.legval(x, np.identity(deg)) 
integral = (L * (f(x) * w)[None,:]).sum(axis=1) 
xx = np.linspace(-1, 1, 500000) 
csum = [] 


for N in [5, 15, 25, 51, 97]: 
    c = (np.arange(1, N) + 0.5) * integral[1:N] 
    clnsum = (c[:,None] * L[1:N,:]).sum(axis = 0) 
    csum.append(clnsum) 


fig = pylab.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 


for i in csum: 
    ax.plot(x, csum[i]) 


pylab.xlim((-1, 1)) 
pylab.ylim((-1.25, 1.25)) 
pylab.plot([0, 1], [1, 1], 'k') 
pylab.plot([-1, 0], [-1, -1], 'k') 
pylab.show() 

我使用csum來保存clnsum的每次迭代N = 5, 15, 25, 51, 97。然後我想繪製每個存儲的clnsum,但我相信這是問題發生的地方。

我相信

for i in csum: 

是正確的成立,但ax.plot(x, csum[i])必須是錯誤的方式來繪製每個迭代。至少,這是我相信的,但也許整個設置是錯誤的或錯誤的。

我該如何實現每個N的每個clnsum的繪圖?

回答

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for i in csum: 
    ax.plot(x, csum[i]) 

這是你的問題所在。我不是一個整數,它是一個數組。你大概的意思

for i in range(len(csum)): 

你也可以做

for y in csum: 
    ax.plot(x, y) 
+0

十分感謝。這些選項之一是更快更有效嗎? – dustin

+1

後者更「pythonic」,效率稍高一些(但對於處理的數量無關緊要)。 –

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