我碰巧碰到這個部分,當時我正在嘗試實現計算機視覺紙張來分割對象。有人可以給我一些我們需要/應該轉換成YCrCb色彩空間的好處/有利情況嗎?爲什麼要從RGB轉換到YCrCb色彩空間
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A
回答
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YCrCb是將強度與顏色信息分開的多種顏色模型之一。這有各種應用程序。
引入YCrCb原因的一個重要應用和種類是彩色電視信號的傳輸。 RGB是相當多餘的,人類對於強度比對顏色信息更敏感。因此,如果以較低的分辨率傳輸高分辨率和彩色的亮度,則可以節省大量帶寬。同樣,也許今天最重要的應用是JPEG壓縮。
另一個應用:直方圖均衡或類似的圖像增強技術。你不能將這個應用到RGB,因爲改變RGB比率會導致奇怪的顏色變化。因此,您只需更改強度信息的對比度,然後將其重新轉換回RGB。
只要做一個網絡搜索找出更多的細節。
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想一想,R,G和B是相關的。顏色變換就像沿着一個顏色軸旋轉一樣(對於一些可逆變換IMO來說更爲明顯),目標是減少其他兩種顏色的係數。結果,一個頻道包含比其他2(色度)更多的信息(亮度)。對於壓縮,將色度通道降低2倍(減少色彩平面尺寸4)並不少見,而且視覺損失很小。 就你而言,僅處理Luma頻道可能就足夠了。
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由於YCrCb色彩空間的亮度不變,因此使用閾值分割圖像更容易,因此分割圖像時可能會非常有用 – Mathias
基本膚色分割就是一個例子 –