通過時間戳在列表內對列表進行合併

一個星期前我在R-help上詢問了這個問題，直到現在還沒有答案......我列出了多個gps-和溫度數據的data.frames。一個data.frame樣子：通過時間戳在列表內對列表進行合併

GPS：

 date  time  x.lat  x.lon 
1  22.05.11 13:50:37 53.57908 10.034599 
2  22.05.11 13:50:38 53.57906 10.034633

溫度：

 date  time  temp 
1  22.05.11 13:50:38 21.6120 
2  22.05.11 13:50:39 21.6070

所以我有兩個列表，一個多GPS-data.frames和一個帶有多個臨時-dataframes 。我使用lapply來操縱這兩個列表，但不能將temp和gps合併到一個大列表中，其中包含所有data.frames，只存在於兩個列表中的時間戳記，僅用於上述示例13:50:38 exists在這兩個：

GPS +溫度：

 date  time x.lat  x.lon  temp 
1  22.05.11 13:50:38 53.57906 10.034633 21.6070

對於單個數據幀是工作只是罰款：

both <- merge(gps,temp)

對於data.frames的兩個列表我第一次嘗試的lapply在這兩個名單上...像

both <- lapply(temp, gps, function(x){x <- merge(x);x})

然後，我

both <- merge.list(gps,temp)

但這doesn't工作試過它的。它只是將第一個列表「GPS」既

2011-08-08 tomtomme

您的術語或者是混淆或混淆。你說你「有兩個列表，一個有多個gps-data.frames，一個有多個temp-dataframes」，但你沒有給出這樣一個結構的例子。「GPS」和「temp」不會像「數據框列表」那樣顯示。你真的有列表的元素是數據框？ –

嘗試Map：

> Map(merge, GPS, temp) 
[[1]] 
     date  time x.lat x.lon temp 
1 22.05.11 13:50:38 53.57906 10.03463 21.612

或只調用mapply像Map作用：

> mapply(merge, GPS, temp, SIMPLIFY=FALSE) 
[[1]] 
     date  time x.lat x.lon temp 
1 22.05.11 13:50:38 53.57906 10.03463 21.612

2011-08-08 16:36:14

謝謝，這工作。 Joshua Wiley-2在R-Help中發佈的另一個解決方案是： lapply（seq_along（GPS），function（i）{merger（GPS [[i]]，temp [[i]]） }） – tomtomme

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