用相機輸入的實時性能去除運動模糊

Question

我在紙上繪製了幾何形狀的簡單圖案，並將它作爲標記放置在一個物體上。我能夠成功檢測和分析模式。然而，當物體移動得更快時，引入的運動模糊可以是旋轉或線性的。這種檢測區域重疊，例如在引入運動模糊之後，沿箭頭方向移動的箭頭條被檢測爲單條線。因此我需要以某種方式修復它。所以我可以檢測單個箭頭並分析它們。 下面是有和沒有運動模糊的標記的圖像。

有沒有可以用來解決這個問題的任何Python模塊或開源實現？ Motion可以以任何速度在任何方向進行，因此PSF不爲人所知，並且不需要Wiener，Lucy-Richardson的方法。 此外它是一個實時跟蹤問題，所以我需要一些執行速度很快的東西。

P.S.我正在使用Python 2.7和Opencv 3

Answer 1

此問題可以通過限制相機的曝光時間來解決。這可以通過使用opencv完成： cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE,40) 或使用v4l2-ctl命令行實用程序。