遍歷決策樹得到的規則集

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我使用的訓練數據生成ML決策樹。根據我的使用情況，我需要查看決策樹以獲取有關數據分佈的更多詳細信息，例如每個節點處的值等。我使用java中的weka生成樹，然後使用簡單的print語句可以看到樹結構，但是weka沒有提供任何API來進一步查看樹，樹只能以String形式提供。我不想解析字符串，是否還有其他可用的庫，可以通過正常遍歷將樹翻譯爲一組規則？任何其他基於ML的庫可以基於可用的數據生成樹，並讓您可以像規則提取一樣查看樹進行分析？遍歷決策樹得到的規則集

BufferedReader reader = new BufferedReader(
       new FileReader("NewData.arff")); 

     Instances data = new Instances(reader); 
     reader.close(); 
     data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1); 
     String[] options = new String[1]; 
     options[0] = "-U";   // unpruned tree 
     J48 tree = new J48();   // new instance of tree 
     tree.setOptions(options);  // set the options 
     tree.setMinNumObj(100); 
     tree.buildClassifier(data); // build classifier 
     System.out.println(tree); // Print tree as string

現在我想窺視一下樹，得到一些結果。請幫助我完成任何可用的庫。

來源

2016-10-04 shadab

Weka的是開源。

使用來源。根據需要自定義。

如果您確實需要訪問一些內部數據結構（注意，這些可以跨版本改變），它是合法向公衆發佈。或者，你甚至可以使一個API來遍歷樹（如果這真的尚不存在;因爲存在功能形象化個樹，太），然後促進了Weka，以便其他人可以使用它了。

來源

2016-10-11 06:10:53

遍歷決策樹得到的規則集

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