當在Cpu上處理例程時使用Alea Gpu DeviceFunction

我有一個例程，設計爲在三種處理模式中的任何一種下調用; SingleCpuThread，ParallelCpuThreads和ParallelGpuThreads。當在Cpu上處理例程時使用Alea Gpu DeviceFunction

在例程中，使用Alea.DeviceFunction執行數學運算，以便在ParallelGpuProcessing模式下調用該例程時符合Alea。

問題：當在其他兩種模式下調用相同的例程，並且正在使用DeviceFunction執行數學運算時，是否使用Gpu並導致開銷和封送處理等？如果是這樣（這會很糟糕），讓同樣的例程使用dotnet的.Math函數而不是.DeviceFunction的最好方法是什麼，而不需要將整個例程複製爲單獨的Cpu-happy和例程的Gpu-happy版本？

來源

2017-08-17 cayman

正如設備功能所說的那樣，功能在GPU上運行，假設所有數據在那裏。因此不存在編組開銷。

爲了簡化CPU/GPU代碼重用，大多數設備功能都可以在CPU上運行。但是一些設備功能在CPU上沒有意義，例如選票功能。這意味着你可以使用設備功能，然後你就會知道Alea GPU將在GPU上最快。編譯器還將一些.NET數學函數自動映射到GPU設備函數。

來源

2017-08-19 07:39:06 Daniel

感謝您的回覆。如果我理解正確，那麼...... 當應用程序在ParallelGpuThreads（我的枚舉）的處理模式下運行時，那麼我的數據位於Gpu上，並且DeviceFunctions正在Gpu上執行，並且沒有問題。但是，當應用程序在SingleCpuThread，ParallelCpuThreads（我的枚舉）處理模式下運行時，則我的數據位於Cpu上，並且DeviceFunctions可能正在或未正在Gpu上執行，因爲這可能是也可能不是問題，因爲這將需要數據不必要地彙集到Gpu（性能受到影響）。 – cayman

由於DeviceFunctions是否可以在Cpu上進行確定是逐個函數，有沒有這方面的任何文檔或是否有任何其他方法可以確定？我的程序正在使用的DeviceFunctions是... - DeviceFunction.IsNaN - DeviceFunction.Log10 - DeviceFunction.Sqrt - DeviceFunction.Abs – cayman

當在Cpu上處理例程時使用Alea Gpu DeviceFunction

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