變化numpy的陣列型浮動

Question

我有一個40 - 與像-0.399917，0.441786值尺寸numpy的矢量...

默認載體的數據類型是| S8（字符串）

當我嘗試使用astype方法來改變D型，我碰到下面的錯誤 -

ValueError: could not convert string to float:

我的部分頌

value=np.array(value) 
value.astype(float) 

Answer 1

我沒有你確切的數據集，但下面的代碼爲我工作：

a = np.array(['-0.399917', '0.441786']) # (Line 1) 
dim = (2, 2, 2, 2) 
a = np.tile(a, dim) 
b = a.astype(float) 

我知道尺寸是不一樣的，你有，但這不應該有所作爲。可能發生的情況是，向​​量中的某些值不是您指定的格式。例如，下面的兩個當他們被用來提高你的ValueError異常（1號線）：

a = np.array(['-0.399917', '0.441786', '']) 
a = np.array(['-0.399917', '0.441786', 'spam']) 

很可能，你必須要麼是空值，字符串值，或者您的數組中的類似地方的東西。

如果值是空的，你可以不喜歡有人建議here：你希望它是

a[a==''] = '0' 

或任何價值。只要有一個模式，你可以用其他字符串值做類似的事情。如果他們沒有模式，你仍然可以做到這一點，但通過尋找所有可能性可能是不可行的。

編輯：如果你不在乎字符串是什麼，你只是希望他們變成nan，你可以使用np.genfromtxt如here解釋。這可能會也可能不會危險，具體取決於您的應用程序。通常，給出的代碼表示有關數組元素的內容，您可能不希望將它們全部對待。