numpy的陣列司 - 不支持的操作數類型（個），/：「列表」和「浮動」

我定義了以下numpy的數組：numpy的陣列司 - 不支持的操作數類型（個），/：「列表」和「浮動」

import numpy as np 
numpy_array = np.array([[-1,-1,-1,-1,-1], [-1,2,2,2,-1], [-1,2,8,2,-1], [-1,2,2,2,-1], [-1,-1,-1,-1,-1,-1]])

現在我想通過8到整個陣列劃分：

numpy_array /= np.float(8.0)

我收到以下錯誤信息：

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'float'

我希望有人對我一個提示，我在做什麼錯。

來源

2017-05-31 Max

這看起來不像常規數組。它的每個元素都是一個列表而不是一個數組。 – Divakar

列表中的最後一項是否意味着有6個項目，其他項目只有5個？ – njoosse

@njoose你是對的，這是一個錯誤！ – Max

不幸的是你內心的列表，以便numpy的創建一個對象數組是不一樣的尺寸：

>>> numpy_array 
array([[-1, -1, -1, -1, -1], [-1, 2, 2, 2, -1], [-1, 2, 8, 2, -1], 
     [-1, 2, 2, 2, -1], [-1, -1, -1, -1, -1, -1]], dtype=object)

你應該儘量避免object的陣列，因爲他們可能不表現得像課程的預期，他們是慢。如果你需要不同大小的內部列表，您應該掩蓋元素：

>>> import numpy as np 
>>> numpy_array = np.array([[-1,-1,-1,-1,-1, np.nan], 
...       [-1, 2, 2, 2,-1, np.nan], 
...       [-1, 2, 8, 2,-1, np.nan], 
...       [-1, 2, 2, 2,-1, np.nan], 
...       [-1,-1,-1,-1,-1,-1]]) 
>>> numpy_array = np.ma.array(numpy_array, mask=np.isnan(numpy_array)) 
>>> numpy_array /= 8.0 
>>> numpy_array 
masked_array(data = 
[[-0.125 -0.125 -0.125 -0.125 -0.125 --] 
[-0.125 0.25 0.25 0.25 -0.125 --] 
[-0.125 0.25 1.0 0.25 -0.125 --] 
[-0.125 0.25 0.25 0.25 -0.125 --] 
[-0.125 -0.125 -0.125 -0.125 -0.125 -0.125]], 
      mask = 
[[False False False False False True] 
[False False False False False True] 
[False False False False False True] 
[False False False False False True] 
[False False False False False False]], 
     fill_value = 1e+20)

你也需要小心就地-操作，因爲它們不改變dtype，所以當你有一個整數數組和就地與浮動你仍然有一個整數數組（與截斷結果）-divide，或得到一個異常：

>>> arr = np.array([1, 2, 3]) 
>>> arr /= 8.0 
TypeError: ufunc 'true_divide' output (typecode 'd') could not be coerced to provided output parameter (typecode 'l') according to the casting rule ''same_kind''

創建float陣列，而不是（或轉換爲float或只是做一個正常的分裂arr = arr/8.0）：

>>> arr = np.array([1, 2, 3], dtype=float) 
>>> arr /= 8.0 
>>> arr 
array([ 0.125, 0.25 , 0.375])

來源

2017-05-31 19:43:19 MSeifert

非常感謝您的詳細解答！其實我犯了一個錯誤，最後一個列表有6個元素，但應該只有5個（感謝njoose指出）。應用你接近的工作！ – Max

@Max好吧，我認爲這是故意的。但是，如果這只是一個疏忽，你只需要從最後一個列表中刪除不必要的元素:) – MSeifert

該數組有一個不正確大小的列表，最終列表不正確。

如果您想保留數據爲int，您可以使用numpy_array = np.divide(numpy_array, 8.0)，否則請參閱MSeifert的答案。

來源

2017-05-31 19:45:51 njoosse

numpy的陣列司 - 不支持的操作數類型（個），/：「列表」和「浮動」

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