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我目前正在研究計算機視覺程序,該程序要求我確定圖像中顏色斑點的「方向」。顏色斑點通常遵循橢圓形狀,因此可以用於通過時間跟蹤方向(相對於初始定義/確定的方向)。查找二維矩陣中任意角度最長拉伸值的算法
由我想我會計算在方向上的變化說明如下的裝置:
- 量子化可能的方向(360度)爲N個方向(潛在地如圖8所示,45度角增量)。
- 給定存儲的表示色塊的初始狀態(t0)的矩陣,還獲取表示塊的當前狀態(tn)的矩陣。
- 遍歷這N個方向並搜索該給定方向的顏色值的最長延伸。 (例如,如果橢圓旋轉45度,其中0是垂直的,則最長的長度應該歸因於45度標記/或225度)。
概念本身並不複雜,但我具有下列麻煩:
- 計算的值的最長的一段在一個圖像中的任何角度。對於諸如0,45,90等的角度來說這很簡單,但對於中間角度而言更加困難。 「量化」角度對我來說並不像聽起來那麼容易。
請不要擔心區分角度(如0和90)的潛在問題。慣量可用於確定最可能的顏色方向(換句話說,基於過去的方向狀態)。
我主要關注的是確定矩陣中的「最長拉伸」。
謝謝你的幫助!
太棒了!非常感謝;我正在尋找這樣的東西,但我沒有設法找到它。 – 2012-07-12 20:11:59