類型錯誤：爲+不受支持的操作數類型：「時間戳」和「浮動」

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x = [2017-06-07, 2017-07-19] 
y = [155.98, 151.42]

我想畫一條直線，並找到y軸截距（第三點）。現在我正在使用多項式擬合法繪製一條線。

x = [2017-06-07, 2017-07-19] 
y = [155.98, 151.42] 

coefficients = np.polyfit(x, y, 1) 
polynomial = np.poly1d(coefficients) 
x_axis = np.linspace(2017-06-07, 2017-07-19 + 42 ,3) #linspace(start, end, num) 
y_axis = polynomial(x_axis) 
3rd_y_intercept = y_axis[2] 
plt.plot(x_axis, y_axis) 
plt.plot(x[0], y[0], 'go') 
plt.plot(x[1], y[1], 'go') 
plt.show()

但我得到的錯誤：

Traceback (most recent call last):

File "D:/Coding/Line.py", line3, in

coefficients = np.polyfit(x, y, 1)

File "C:\Users\Arjun\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\polynomial.py", line 546, in polyfit x = NX.asarray(x) + 0.0

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Timestamp' and 'float' But i dont know how to convert Index of type Timestamp to use it in polynomial.

注：的X座標是從數據幀的指數衍生。並使用日期時間模塊。請大家幫忙，準備用不同的方法來代替多項式擬合。

來源

2017-07-24 BlueQuant

'x = [2017-06-07 00:00:00，2017-07-19 00:00:00]'會拋出SyntaxError：無效的語法。 –

@OwlMax我有工作代碼，我只是在這裏粘貼，以更簡單的形式更容易理解。 – BlueQuant

請提供最低工作示例。否則沒人能幫忙。刪除沒有必要回答您的問題的所有內容，例如只保留添加內容和Timestamp對象。試着解釋爲什麼你需要首先做一個補充。那麼我相信你會有正確和有用的答案。 –

np.polyfit顯然期待純數字值。您可以將您的是這樣的：

coefficients = np.polyfit(np.asarray(x).astype(float), y, 1)

將在您的時間戳轉換爲某種具有劃時代的時間，那麼你可以做配合，如果你需要（更可能你會轉換其他X轉換回時間戳值浮動使用相同的邏輯，所以你可以使用模型進行預測）。

來源

2017-07-24 11:59:41

感謝您的回答。我用你所告知的替換了。它拋出AttributeError：'list'對象沒有屬性'astype'。我是python的新手，所以請你詳細說明，任何幫助將不勝感激，再次感謝。 – BlueQuant

@BlueQuant：好的，我更新了答案。我沒有意識到你的實際輸入不是NumPy數組。現在它應該工作。 –

現在它說，float（）參數必須是一個字符串或數字，而不是'Timestamp':( – BlueQuant

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如果函數不支持日期時間，那麼將它們轉換爲浮點數可能是最簡單的（例如t0以來的秒數）。

來源

2017-07-24 11:25:37 benjimin

你能解釋一下怎麼做嗎？ – BlueQuant

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類型錯誤：爲+不受支持的操作數類型：「時間戳」和「浮動」

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