Python在熊貓幀的不同條目中獲取平均時間間隔

我有一個帶時間戳的數據（pandaframe），現在我想要在每個條目之間獲得平均時間間隔。獲得它的任何兩個連續的條目，但什麼是獲得所有條目之間的平均時間間隔的最佳方式。Python在熊貓幀的不同條目中獲取平均時間間隔

 Polling Timestamp    MAC  
0 2016-11-10T02:04:00.000Z 00:04:56:CD:7D:17  
1 2016-11-10T02:09:00.000Z 00:04:56:CD:7D:17  
2 2016-11-10T02:14:00.000Z 00:04:56:CD:7D:17

編輯所以我可以處理這樣的數據（該值只是樣品，請不要與實際數據的時間戳共涉及）

[100, 200, 300, 500]

我想得到所有的平均值n+1 - n其中n的範圍從0 to len(<list-2)

我可以通過創建一個更多的中間列表來完成它

[100, 100, 200]然後申請的意思。是它的方式還是有做

來源

2016-11-11 saurabh baid

你想擁有的平均所有可能的條目對之間或連續條目之間的時間？ – jotasi

連續條目 –

你的'Polling Timestamp'列的'dtype'是什麼？ – jotasi

這裏更好的方式來做到這一點的一種方法：

import numpy as np 
import datetime 

# Initializing values 
datetimeList = [] 
datetimeList.append(datetime.datetime.strptime('2016-11-10T02:04:00', "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")) 
datetimeList.append(datetime.datetime.strptime('2016-11-10T02:09:00', "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")) 
datetimeList.append(datetime.datetime.strptime('2016-11-10T02:14:00', "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")) 
datetimeList.append(datetime.datetime.strptime('2016-11-10T02:16:00', "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")) 
datetimeList.append(datetime.datetime.strptime('2016-11-10T02:20:00', "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")) 
datetimeList.append(datetime.datetime.strptime('2016-11-10T02:30:00', "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")) 
datetimeList.append(datetime.datetime.strptime('2016-11-10T03:16:00', "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")) 
datetimeList.append(datetime.datetime.strptime('2016-11-10T03:20:00', "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")) 
datetimeList.append(datetime.datetime.strptime('2016-11-10T03:30:00', "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")) 

timeDiff = 0 
for i1,i2 in zip(np.arange(0,len(datetimeList)-1), np.arange(1,len(datetimeList))): 
    # minutes get converted to seconds for datetime.timedelta 
    # Add time differences (which are in seconds) 
    timeDiff += (datetimeList[i2] - datetimeList[i1]).seconds 

# Taking average 
timeDiff = timeDiff/(len(datetimeList)-1)

產出秒：

In []: timeDiff 
Out[]: 645

來源

2016-11-11 07:55:09

Python在熊貓幀的不同條目中獲取平均時間間隔

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