Python，Roc曲線和ggplot？

我遵循教程來顯示roc曲線和相應的auc;我從來沒有使用ggplot庫，因此我不明白我的錯誤在哪裏。這裏下面的代碼：Python，Roc曲線和ggplot？

from sklearn import metrics 
    import pandas as pd 
    from ggplot import * 

    preds = clf.predict_proba(Xtest)[:,1] 
    fpr, tpr, _ = metrics.roc_curve(ytest, preds) 

    df = pd.DataFrame(dict(fpr=fpr, tpr=tpr)) 
    ggplot(df, aes(x='fpr', y='tpr')) + geom_line() + geom_abline(linetype='dashed')

這是錯誤：

slope needed for <ggplot.geoms.geom_abline.geom_abline object at 0x7fae7e7f8d90>

我怎麼能解決這個問題？

來源

2016-07-04 ElenaPhys

你真的需要使用ggplot庫嗎？請參閱http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_roc_crossval.html或http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_roc.html查找matplotlib示例 – dukebody

ggplot(df, aes(x='fpr', y='tpr',ymin=0, ymax='tpr'))+ \ 
geom_area(alpha=0.2)+\ 
geom_line(x,y,aes(y='tpr'))+\ 
ggtitle("ROC Curve w/ AUC=%s" % str(auc)) 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.plot(x,y,'--',color='grey')

來源

2016-08-12 07:09:21 cccccccccc

請向您的簡短說明添加回答。這將有助於未來的遊客。 –

ggplot(df, aes(x='fpr', y='tpr'))+\ 
geom_line()+\ 
geom_abline(linetype='dashed',slope=1,intercept=0)

錯誤說你必須添加ARGS斜率=？和截距=？之後，它的工作原理

來源

2016-08-12 08:54:17 cccccccccc

這是最簡單的繪製ROC曲線的方法，給定一組地面實況標籤和預測概率。最好的部分是，它繪製了所有類的ROC曲線，因此您還可以看到多條整潔的曲線。修改您的代碼...

import scikitplot.plotters as skplt 
import matplotlib.pyplot as plt 

preds = clf.predict_proba(Xtest) 
skplt.plot_roc_curve(ytest, preds) 
plt.show()

字面上你需要的是預測的概率和真正的標籤。

下面是由plot_roc_curve生成的示例曲線。我使用了scikit-learn中的示例數字數據集，因此有10個類。請注意，每個班級繪製了一條ROC曲線。

ROC Curves

免責聲明：請注意，這裏使用了scikit-plot庫，我建。

來源

2017-02-22 13:34:27

Python，Roc曲線和ggplot？

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