相關故障 - 皮爾森

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我希望寫入數據文件有關的相關信息如下：相關故障 - 皮爾森

*korelacja=cor(p2,d2,method="pearson",use = "complete.obs") 
korelacja2=cor(p2,d2,method="kendall",use = "complete.obs") 
korelacja3=cor(p2,d2,method="spearman",use = "complete.obs") 
dane=paste(korelacja,korelacja2,korelacja3,sep=';') 
write(dane,file=nazwa,append=TRUE)*

結果很奇怪，我 - 皮爾森相關性非常高（一定等於一個），但Kendall和Spearman等級很低。我創建了散點圖，我沒有看到線性關聯。

來源

2011-08-26 Mateusz

我不認爲如果沒有關於您正在分析的數據的更多信息，任何人都無法回答這個問題。你能提供樣品嗎？似乎有可能出現問題，因爲恰好一個Pearson相關也意味着一個Spearman相關。 – bnaul

更具體一點：你能告訴我們'str（p2）'和'str（d2）'的結果嗎？如果'p2'和'd2'不是太大，你能告訴我們'dput（）'的結果嗎？見http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example ... –

如果您的數據中有一些大的離羣值支配Pearson相關性，但在非參數（Kendall/Spearman）方法中相對不明顯，則不難複製此模式。例如，這裏是什麼也沒有編造數據集回事，除了一個大的異常：

> set.seed(1001) 
> x <- c(runif(1000),1e5) 
> y <- c(runif(1000),1e5) 
> cor(x,y,method="pearson") 
[1] 1 
> cor(x,y,method="kendall") 
[1] -0.02216583 
> cor(x,y,method="spearman") 
[1] -0.03335352

這與你的描述一致，到目前爲止，儘管你應該在這種情況下能夠看到你的散點圖的異常值...

來源

2011-08-26 16:01:24

相關故障 - 皮爾森

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