斯皮爾曼等級相關與少於4觀察？

我目前正在試圖運行既與X數據集和Y數據集Spearman秩相關檢驗，均含有3行（個人）。我可以用cor（）運行spearman並獲取值，它們全部是：-1，-.5，-5或1.這對我來說看起來不太合適。我沒有任何0數據集。然而，當我使用rcorr（），它給了我一個錯誤：斯皮爾曼等級相關與少於4觀察？

Error in rcorr(BPT2, y = FunT2, type = "spearman") : 
must have >4 observations

我比較細菌門在腸道（我X）代謝讀出（我Y）

所以我的問題：

是我得到準確的結果？
我應該使用在首位Spearman等級相關？

謝謝！

來源

2017-02-28 Haley

如果你想幫助排除故障代碼，您應該提供問題的[重複的例子（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）。如果你問的是一個正確的統計分析，那麼這類問題屬於[stats.se]，而不是Stack Overflow（如果你曾經使用統計標籤，這是一個好兆頭，你可能在錯誤的網站作爲標籤描述本身如是說。） – MrFlick

你是正確的，只有四種可能的輸出。這是因爲對於3次觀測，秩相關只有6種情況是可能的。

如果我們認爲我們的X常數1:3，有y的6個可能的等級值（逐行讀取明智）：

Var1 Var2 Var3 
1  3 2 1 
2  2 3 1 
3  3 1 2 
4  1 3 2 
5  2 1 3 
6  1 2 3

當你計算X和Y之間的每個相關，只有以下可能的回報：

apply(df, 1, function(x){cor(1:3, x)}) 

    1 2 3 4 5 6 
-1.0 -0.5 -0.5 0.5 0.5 1.0

由於兩個重複，您會得到4個值。

所以 - 這是數學上可以計算，但它不是在描述的分佈是非常有用的。

來源

2017-02-28 18:34:16 Chris

斯皮爾曼等級相關與少於4觀察？

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