我在 AMD 2nd x2= 2*x1
設置如下圖所示 月1日的數據集SVM中的R語言
x1 x2 types
1 3 1
2 4 1
3 5 1
第二個數據集
x1 x2 types
4 8 -1
2 10 -1
3 12 -1
兩個數據我怎麼能訓練數據集SVM中的R語言 因此,如果我輸入另一個數據(如(2,4)它將出現在第2級
我在 AMD 2nd x2= 2*x1
設置如下圖所示 月1日的數據集SVM中的R語言
x1 x2 types
1 3 1
2 4 1
3 5 1
第二個數據集
x1 x2 types
4 8 -1
2 10 -1
3 12 -1
兩個數據我怎麼能訓練數據集SVM中的R語言 因此,如果我輸入另一個數據(如(2,4)它將出現在第2級
您必須告訴svm()哪個類是具有描述您數據的標籤的類,您的數據集是什麼以及要使用哪些參數。
例如,假設您的所有數據是一起被稱爲數據幀「數據集」,你可以撥打:
SVM(類型〜,數據=數據集,內核=「放射狀」,γ= 0.1,成本。 = 1)
要檢查哪些參數更適合您的問題,可以使用tune.svm()。
tune.svm(。〜類型,數據=數據集,γ= 10 ^( - 6:1),成本= 10 ^( - 3:1))
請不要在您的帖子中宣傳您自己的商家/博客,您可以在您的個人資料中提供一個鏈接。 –
一些幫助信息,你可以找到[點擊這裏](https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/R_example.html) –