調整R（線性SVM內核）中的svm參數

Question

tune.svm（）和best.svm（）之間有什麼區別。

當我們調整svm內核的參數時，我們不希望總是爲我們的模型選擇最佳值。

請原諒我是R和機器學習的新手。

我注意到在調整svm中沒有線性內核選項。是否有可能使用線性內核調整我的svm

Answer 1

從ETHZ：best.svm()實際上只是tune.svm(...)$best.model的包裝。 幫助頁面tune()會告訴您更多關於可用選項的信息。

請務必查看tune()的幫助頁面上的示例。 e1071::svm提供線性，徑向（默認），S形和多項式內核，請參閱help(svm)。例如，使用線性核函數調用必須包括參數kernel = 'linear'：

data(iris) 
obj <- tune.svm(Species~., data = iris, 
       cost = 2^(2:8), 
       kernel = "linear") 

如果你是新的R和想訓練和交叉驗證SVM模型，你也可以檢查caret包及其train功能提供多種types of kernels。該網站上的「主題」部分也可能引起人們的興趣。