Python生成隨機：uuid v。md5 v。隨機效率最高或效率低*

我想生成一個隨機的短十六進制字符串（比如8位或16位）。Python生成隨機：uuid v。md5 v。隨機效率最高或效率低*

有噸的選項要做到這一點例如，從我的頭頂：

uuid.uuid4().hex[:8] 
md5().hexdigest()[:8] 
"{0:08x}".format(int(random.random()*1000000000))[:8]

什麼我不知道是如果有任何理由，任何這些方法會更有效比任何其他人，或相反，如果一個人會特別是埃維利效率低下？

任何人都有這個好油？

對最便宜的任何建議的方式在python中做這個操作？

來源

2014-12-13 Williams

你打算與這些字符串十六進制來幹什麼？爲什麼表現如此重要？ – 2014-12-13 05:49:37

@JohnKugelman只是好奇。我很想知道md5 v。uuid的效率，特別是一段時間（作爲標識符存儲）。是什麼促使Q是一個玩具項目，我只需要一些很小的東西，UUID是巨大的過度殺傷力和醜陋的後果。 – Williams 2014-12-13 05:52:54

另外，直覺上，uuid和md5似乎很昂貴，但可能會在其他某一天專門提出另一個問題。謝謝！ – Williams 2014-12-13 05:57:10

最好問你想要什麼：4個隨機字節轉換爲十六進制。這可以確保您獲得儘可能多的熵，你所要求的。

>>> binascii.hexlify(os.urandom(4)) 
'da20d2bd' 
>>> binascii.hexlify(os.urandom(4)) 
'3266db8e' 
>>> binascii.hexlify(os.urandom(4)) 
'4eb079dd' 
>>> binascii.hexlify(os.urandom(4)) 
'46e3265e'

作爲獎勵，urandom回報加密安全隨機數據。

來源

2014-12-13 05:53:23

試戴：

> %timeit uuid.uuid4().hex[:8] 
100000 loops, best of 3: 7.46 µs per loop 

> %timeit "{0:08x}".format(random.randint(0, 0xffffffff)) 
100000 loops, best of 3: 2.05 µs per loop 

> %timeit binascii.hexlify(os.urandom(4)) 
1000000 loops, best of 3: 1.74 µs per loop

它在這裏值得注意的是，從random位不適合加密的目的，因此，儘管它可能是你想要的，可能還不是最快的。

如果您正在尋找瘋狂的高效，只是得到了一大堆隨機數據的預先:)

> randomdata = binascii.hexlify(os.urandom(1024)) 
> %timeit randomdata[64:72] 
10000000 loops, best of 3: 101 ns per loop

來源

2014-12-13 05:59:56 U2EF1

Python生成隨機：uuid v。md5 v。隨機效率最高或效率低*

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