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我正在爲散景圖設計模板,該模板會定期更新以顯示我正在閱讀的文件中的新數據。未顯示陰謀的散景
目前,我只是使用一個簡單的發生器,使numpy陣列只是爲了測試應用程序。
但是,當我執行bokeh serve --show test.py
時,瀏覽器中沒有顯示任何內容。我不知道如何繼續,因爲沒有錯誤。我嘗試使用print語句進行調試顯示回調函數沒有工作。
這個特殊的測試應該在每次更新時在同一個圖上創建多個直方圖。
import numpy as np
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
def histplot_updater(sources, data_stream):
def updater():
data = data_stream.next()
print 'got data'
for i in range(data.shape[1]):
d = data[:, i]
mind = np.min(d)
maxd = np.max(d)
step = max((maxd - mind) // 100, 1)
hist, edges = np.histogram(d, density=True, bins=range(mind, maxd + 2, step))
new_data = {'top': hist, 'left': edges[:-1], 'right': edges[1:]}
sources[i].data = new_data
return updater
def init_histplot(f, data, **kwargs):
hs = []
ss = []
for i in range(data.shape[1]):
source = ColumnDataSource(dict(top=[], left=[], right=[]))
kwgs = {k: v[i] for k,v in kwargs.items()}
h = f.quad(top='top', bottom=0, left='left', right='right', source=source, **kwgs)
hs.append(h)
ss.append(source)
return hs, ss
if __name__ == '__main__':
fig = figure()
Data = (np.random.normal([0, 1], [1, 2], (1000, 2)) for i in xrange(100))
h_sources = init_histplot(fig, Data)[1]
curdoc().add_root(fig)
curdoc().add_periodic_callback(histplot_updater(h_sources), 1000)
任何想法?
好,現在我可以開始調試。有關它爲什麼會如此工作的任何想法? – Lucidnonsense
我不確定,我最好的猜測是,主要是在散景方面,然後它調用我們的代碼,所以我們不在技術上寫主 – bourneeoo