2017-02-13 108 views
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我正在爲散景圖設計模板,該模板會定期更新以顯示我正在閱讀的文件中的新數據。未顯示陰謀的散景

目前,我只是使用一個簡單的發生器,使numpy陣列只是爲了測試應用程序。

但是,當我執行bokeh serve --show test.py時,瀏覽器中沒有顯示任何內容。我不知道如何繼續,因爲沒有錯誤。我嘗試使用print語句進行調試顯示回調函數沒有工作。

這個特殊的測試應該在每次更新時在同一個圖上創建多個直方圖。

import numpy as np 
from bokeh.io import curdoc 
from bokeh.models import ColumnDataSource 
from bokeh.plotting import figure 

def histplot_updater(sources, data_stream): 
    def updater(): 
     data = data_stream.next() 
     print 'got data' 
     for i in range(data.shape[1]): 
      d = data[:, i] 
      mind = np.min(d) 
      maxd = np.max(d) 
      step = max((maxd - mind) // 100, 1) 
      hist, edges = np.histogram(d, density=True, bins=range(mind, maxd + 2, step)) 
      new_data = {'top': hist, 'left': edges[:-1], 'right': edges[1:]} 
      sources[i].data = new_data 
    return updater 

def init_histplot(f, data, **kwargs): 
    hs = [] 
    ss = [] 
    for i in range(data.shape[1]): 
     source = ColumnDataSource(dict(top=[], left=[], right=[])) 
     kwgs = {k: v[i] for k,v in kwargs.items()} 
     h = f.quad(top='top', bottom=0, left='left', right='right', source=source, **kwgs) 
     hs.append(h) 
     ss.append(source) 
    return hs, ss 

if __name__ == '__main__': 
    fig = figure() 
    Data = (np.random.normal([0, 1], [1, 2], (1000, 2)) for i in xrange(100)) 

    h_sources = init_histplot(fig, Data)[1] 
    curdoc().add_root(fig) 
    curdoc().add_periodic_callback(histplot_updater(h_sources), 1000) 

任何想法?

回答

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我測試,沒有你的代碼的執行,除非你刪除:

if __name__ == '__main__': 

我猜的背景虛化不運行方式與標準程序相同。如果你刪除,那麼你開始得到錯誤,即

Error running application handler <bokeh.application.handlers.script.ScriptHandler object at 0x7fed2cc1a590>: 'generator' object has no attribute 'shape' 
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好,現在我可以開始調試。有關它爲什麼會如此工作的任何想法? – Lucidnonsense

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我不確定,我最好的猜測是,主要是在散景方面,然後它調用我們的代碼,所以我們不在技術上寫主 – bourneeoo