在Viola-Jones人臉檢測中計算置信因子？

我想在OpenCV中使用Viola-Jones人臉檢測算法。我使用detectMultiScale()來定位圖像中的多個面。我想知道如何從源代碼返回或計算所計算面部的置信因子。看來，默認detectMultiScale()函數不會返回conf因素。在Viola-Jones人臉檢測中計算置信因子？

來源

2014-01-09 snake plissken

我相信minneighbours參數是信心的措施，你所尋找的，它並不像細顆粒作爲連續可變雖然 –

其實並不是一個優雅的測量。有沒有辦法獲得adaboost權重和閾值以計算輸出？ –

返回的面孔，是最大的因素？算法如何選擇將返回哪個面？ –

沒有信心分數可以返回，但您可以通過設置minNeighbors來設置您想要的自信程度。質量越高，質量越好，面部越少。

minNeighbors - 參數，指定每個候選矩形應該有多少個鄰居有權保留它（documentation）。

編輯：如果您使用Python，您可以修改設置rejectLevels質量。

Python: cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image, rejectLevels, 
    levelWeights[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize[,  
    outputRejectLevels]]]]]]) → objects

來源

2014-01-09 17:42:18 herohuyongtao

在Viola-Jones人臉檢測中計算置信因子？

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