多視圖人臉檢測

Question

我正在處理視頻處理項目。到目前爲止，我一直在使用LBPfrontal人臉級聯來檢測人臉，但問題在於他們無法檢測側視圖或傾斜的臉部。有沒有經過訓練的分類器來檢測這種類型的面孔？或者是他們的高效算法？

Answer 1

對於非平面旋轉（類似於「否」手勢的偏航變化），有一個訓練過的級聯profile_face.xml，它可以用於左輪廓。因此，請首先檢查正面，然後檢查左側輪廓，然後鏡像圖像並檢查正確的輪廓（並反轉鏡像座標）。

對於面內旋轉（滾動變化，類似於頭部「晃動」），您最多旋轉圖像30-45度，執行正面人臉檢測，然後「取消旋轉」座標。

適用於「是」手勢的頭部移動（音高改變）。檢測將適用於正面人臉檢測器。

將所有這些檢測器並行放置在一些聰明的高效算法中，使用GPU，並且您可以想出一個可以在任何角度檢測臉部的系統。也許在混合中添加一個皮膚檢測器，刪除錯誤接受/拒絕。