張量流程代碼中的訓練和測試樣本數量？

Question

如果輸入樣本的張量流碼數爲5000000.這是否意味着它訓練所有這些樣本進行訓練？我如何知道分別用於訓練和測試目的的樣本數量？

Answer 1

您將不得不選擇哪些樣本用於培訓和哪些用於測試。一般的做法是設置隨機70％的樣本進行訓練，剩下的30％進行測試。這可以簡單地做到這一點：

讓我們假設您有一個名爲df的5000000個樣本的數據框。來自熊貓的sample()函數將允許您選擇一個指定的百分比的隨機樣本，可以留待培訓。其餘的30％將被編入索引並用於測試。

import pandas as pd 

train_set = df.sample(frac=0.7) 
test_set = df.loc[~data_.index.isin(train_set.index)] 

現在你有兩個dataframes，一個用於培訓（350萬個樣本），一個用於測試（150萬個樣本）