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我已經在Tensorflow中訓練了一個神經網絡模型並將訓練結果保存在目錄trainlogs
中。如何從張量流中的訓練模型中獲得測試數據集的預測
在trainlogs
之內,有一個文件checkpoints
。
我認爲這是我必須使用的文件來恢復訓練的參數,但我不知道如何使用tf.train.Saver()
來完成此操作。
我已經在Tensorflow中訓練了一個神經網絡模型並將訓練結果保存在目錄trainlogs
中。如何從張量流中的訓練模型中獲得測試數據集的預測
在trainlogs
之內,有一個文件checkpoints
。
我認爲這是我必須使用的文件來恢復訓練的參數,但我不知道如何使用tf.train.Saver()
來完成此操作。
這是一個教程:https://www.tensorflow.org/programmers_guide/saved_model。
從本教程的簡短片段:
saver = tf.train.Saver()
with tf.Session() as sess:
saver.restore(sess, "/tmp/model.ckpt")