熊貓數據幀重新採樣不凝聚

Question

我有一個數據幀定義如下：

import datetime 
import pandas as pd 
import random 
import numpy as np 

todays_date = datetime.datetime.today().date() 
index = pd.date_range(todays_date - datetime.timedelta(10), periods=10, freq='D') 
index = index.append(index) 
idname = ['A']*10 + ['B']*10 
values = random.sample(xrange(100), 20) 
data = np.vstack((idname, values)).T 

tmp_df = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'value']) 
tmp_index = pd.DataFrame(index, columns=['date']) 
tmp_df = pd.concat([tmp_index, tmp_df], axis=1) 
tmp_df = tmp_df.set_index('date') 

注意，存在用於每個日期2倍的值。我想每週重新採樣數據幀tmp_df，但保留兩個單獨的值。我試過tmp_df.resample('W-FRI')，但它似乎沒有工作。

Answer 1

您正在尋找的解決方案是groupby，它可以讓你對數據框片（這裏「A」和「B」）獨立執行操作：

df.groupby('id').resample('W-FRI') 

注：您的代碼產生一個錯誤（No numeric types to aggregate ），因爲'value'列未轉換爲int。您需要先將其轉換爲：

df['value'] = pd.to_numeric(df['value'])