刪除沒有比較圖像的圖像的漸變

Question

目前我很難想到從我收到的圖像中刪除漸變的好方法。

該圖像是由顯微鏡照相機拍攝的照片，中間有一道眩光。圖像有一個貫穿圖像的圖案。不過，我應該刪除照相機光線創建的圖像上的光線刺眼。

不幸的是，由於相機的性質，不可能在黑色背景上拍攝一張照片，以找到梯度分佈。我也沒有沒有漸變的比較圖像。 （請注意，拍攝照片時光眩的位置將始終保持一致）

更簡單地說，它就像有一張帶有閃光燈的照片，但我想擺脫閃光燈。唯一的問題是，我沒有辦法在沒有閃光燈的情況下獲取圖像，以便只用閃光燈進行比較甚至獲得黑色圖像。

我目前的想法是進行邊緣檢測，並在遠離邊緣的特定位置（由於色差）獲取樣本，並使用它來測量漸變的分佈，因爲這些區域應該具有相對相同的顏色。不過，我想知道是否有更容易和更好的方式來做到這一點。

如果需要我以後會發布圖片的例子。

目前我更喜歡用C++來解決這個問題，如果使用opencv更容易。

在此先感謝有關此問題的任何可能的想法。如果有另一個鏈接，教程或帖子可以解決我的問題，我將非常感謝這篇文章。

，你可以告訴有一個光多數民衆贊成在IMG被shinned你可以從白斑告訴。並且由於光照，頂部比底部輕，橢圓內部的顏色實際上與拍攝照片時顏色不同。然而盒子和橢圓形之間的顏色應該是一致的。我最初的想法是也許品嚐只有那些領域的一些知識和建立，我可以利用，以除去輕的輪廓，但我不知道該如何有效的將是或者是否有更好的辦法

編輯：

嗯，我嘗試了羅傑的建議，結果非常好。使用110內核高斯模糊來查找照明並在其上執行CLAHE。 （均在OpenCV的做）

但是我的同事告訴我，圖像看起來不完全一致，並指出，圍繞所在的區域曾經是光線稍亮。他建議嘗試選擇性的高斯模糊，其中某些閾值像素值以上的區域不會模糊，而其他圖像模糊。

有沒有人有關於這個的意見，也許是一個鏈接，教程，或這樣的事情的例子正在做？大部分的東西我覺得往往是選擇性模糊的，如Photoshop程序和GIMP

EDIT2：

這是很難說只用眼睛，但我相信我已經實現了比較接近（（ - A * x - B * y）/ C）（x，y，z），其中z是像素值。我認爲這可以通過利用正弦擬合函數來改善？我不確定。但我對結果相對滿意。非常感謝羅傑偉大的想法。

我相信使用一堆照片，並獲得平均會是另一個好方法（由羅傑建議），但Unofruntely我無法實現這一點，因爲我沒有提供各種圖片和機器正在修改所以我無法使用它。

Answer 1

我以前在這方面做過一些工作，發現大的高斯模糊核可以產生合理的背景照度近似值。我將嘗試在你的示例圖像上找到一些東西，但同時，這裏是高斯模糊後半徑爲50像素的圖像示例，這可能會幫助您決定是否值得進步。

UPDATE

只是這個形象打，其實你可以得到使用自適應直方圖均衡（我用CLAHE）一個合理的改進 - 見下面的比較 - 有什麼用處？

因爲我進步，我會更新這個答案與更多的細節。

Answer 2

我想指出這篇文章：http://www.cs.berkeley.edu/~ravir/dirtylens.pdf，但在我看來，沒有任何形式的校準/比較圖像採用先驗，很難從喇叭形圖像中挖掘出真實情況。但是，如果您試圖僅將圖像減去鏡頭光暈，忽略喇叭部分背後的實際科學數據，則切換到圖像修復的區域。 Criminsi的算法，如本文所述：http://research.microsoft.com/pubs/67276/criminisi_tip2004.pdf並在這兩個鏈接中進行了解釋/簡化：http://cs.brown.edu/courses/csci1950-g/results/final/eboswort/http://www.cc.gatech.edu/~sooraj/inpainting/，將在恢復紋理信息到爆發區域方面做得非常好。 （如果你真的想追求這種方法，那就提一下，可以提供更全面的幫助）。

但是，鑑於我們正在處理微觀數據，我懷疑您是否想要丟失圖像特定區域中包含的科學數據。在那種情況下，我真的認爲你需要找到一種解決方法來確定你使用的鏡頭閃光/光源的閃光模型。

我希望別人可以在這方面多說一些。