設置CUDA中調用設備函數的塊和線程數量？

Question

我有一個從全局CUDA內核調用設備函數的基本問題。當我想調用設備函數時，我們可以指定塊和線程的數量嗎？

我之前發佈了一個關於min減少的問題（here），我想在另一個全局內核中調用這個函數。但是，縮減代碼需要某些塊和線程。

Answer 1

有兩種類型的功能，可以在設備上被調用：

__device__功能就象普通c或c++功能：它們在單（CUDA）線程的上下文中操作。可以從塊中的任意數量的線程調用這些線程，但從函數本身的角度來看，它不會像內核啓動那樣自動創建一組線程。

__global__功能或「內核」，可以只使用內核啓動方法（例如，CUDA運行時API在my_kernel<<<...>>>(...);）調用。當通過內核啓動調用__global__函數時，可以指定要作爲內核配置（<<<...>>>）的一部分啓動的塊和線程數。如果您的GPU具有3.5或更高的計算能力，那麼您還可以從設備代碼調用__global__函數（使用基本相同的內核啓動語法，該語法允許您爲「子」內核指定塊和線程）。這採用CUDA Dynamic Parallelism，其中有專門的編程指南的整個部分。

有演示許多CUDA樣本代碼：

1. 調用__device__功能，如simpleTemplates
2. 呼叫從所述設備__global__功能，如cdpSimplePrint